Inferência estatística
Inferência Estatística para Concursos Públicos
A Inferência Estatística é o processo de tirar conclusões sobre uma população com base em dados amostrais. É dividida em duas áreas principais:
1. Estimação
Processo de usar estatísticas amostrais para estimar parâmetros populacionais desconhecidos.
- Estimadores Pontuais: Valor único (ex: média amostral ȳ para estimar μ)
- Estimadores Intervalares (IC): Intervalo de confiança (ex: IC 95% para μ = ȳ ± z*σ/√n)
- Propriedades dos Estimadores: Não-tendenciosidade, eficiência e consistência
2. Testes de Hipóteses
Avalia afirmações sobre parâmetros populacionais através de evidências amostrais.
- Hipóteses: H₀ (nula) vs H₁ (alternativa)
- Tipos de Erros: Tipo I (rejeitar H₀ verdadeira) e Tipo II (aceitar H₀ falsa)
- Valor-p: Probabilidade de obter resultados tão extremos quanto os observados, assumindo H₀ verdadeira
- Testes Comuns: t-Student, z, χ², ANOVA
Conceitos-Chave para Concursos
- Tamanho Amostral: Afeta precisão das estimativas
- Nível de Confiança: Probabilidade do IC conter o parâmetro verdadeiro
- Poder do Teste: 1 - P(Erro Tipo II)
- Pressupostos: Normalidade, independência e homocedasticidade
Aplicações Frequentes
- Comparação de médias/grupos
- Análise de proporções
- Testes de aderência e associação
- Regressão e correlação