Correlação
Correlação em Estatística para Concursos Públicos
1. Conceito Básico
Correlação mede o grau de associação linear entre duas variáveis quantitativas. Indica se há relação entre elas (positiva, negativa ou nula), mas não implica causalidade.
2. Tipos de Correlação
- Positiva: Ambas as variáveis aumentam/diminuem juntas (ex.: altura e peso).
- Negativa: Uma variável aumenta enquanto a outra diminui (ex.: idade e visão).
- Nula: Não há relação linear aparente (ex.: número de sapato e QI).
3. Coeficiente de Correlação de Pearson (r)
Mede a força e direção da relação linear:
- Varia entre -1 e 1
- r = 1: Correlação positiva perfeita
- r = -1: Correlação negativa perfeita
- r = 0: Ausência de correlação linear
4. Cuidados Importantes
- Correlação não implica causalidade (pode haver variáveis ocultas).
- Sensível a outliers que podem distorcer o resultado.
- Só capta relações lineares (pode haver padrões não lineares não detectados).
5. Aplicação em Questões de Concurso
Foque em:
- Interpretação do valor de "r" (força e direção).
- Diferenciar correlação de causalidade.
- Identificar tipos de correlação em gráficos de dispersão.
- Reconhecer limitações do coeficiente de Pearson.