Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Estatística Descritiva (Análise Exploratória de Dados)
A Estatística Descritiva é a área da Estatística que visa organizar, resumir e descrever conjuntos de dados por meio de medidas e representações gráficas. É fundamental em concursos públicos para interpretação de informações quantitativas.
Principais Conceitos
- Dados: Valores coletados (qualitativos ou quantitativos).
- População: Conjunto completo de elementos de interesse.
- Amostra: Subconjunto representativo da população.
- Variáveis: Características mensuráveis (discretas ou contínuas).
Medidas de Posição (Tendência Central)
- Média Aritmética: Soma dos valores dividida pelo número de elementos.
- Mediana: Valor central em um conjunto ordenado.
- Moda: Valor mais frequente no conjunto.
Medidas de Dispersão
- Amplitude: Diferença entre maior e menor valor.
- Variância: Média dos quadrados das diferenças em relação à média.
- Desvio Padrão: Raiz quadrada da variância (indica dispersão em unidades originais).
- Coeficiente de Variação (CV): Desvio padrão dividido pela média (dispersão relativa).
Representações Gráficas
- Histograma: Gráfico de barras para distribuição de frequências.
- Boxplot (Diagrama de Caixa): Mostra mediana, quartis e outliers.
- Gráfico de Pizza: Proporções de categorias qualitativas.
- Gráfico de Dispersão: Relação entre duas variáveis quantitativas.
Dicas para Concursos
- Priorize o cálculo e interpretação de média, mediana e desvio padrão.
- Entenda a diferença entre variância populacional e amostral (denominador "n" vs. "n-1").
- Identifique outliers em boxplots (valores fora de Q1 - 1,5*IQR ou Q3 + 1,5*IQR).
- Use CV para comparar dispersões em conjuntos com médias diferentes.