Questões de Inferência estatística (Estatística)

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Como parte de um estudo para verificar se mulheres e homens seguem as orientações dadas pelos nutricionistas, um grupo com 60 mulheres e outro grupo com 60 homens foram instruídos a seguir uma dieta para perda de peso. Após um mês, foi constatado que 12 mulheres e 18 homens não seguiram as orientações dos nutricionistas.
Para avaliar a hipótese nula de que não houve diferença na proporção de pessoas que seguem as orientações entre os dois grupos, foi realizado um teste Z de hipótese bilateral para diferença de proporções ao nível de significância de 5%. Os resultados estão apresentados a seguir.

Com base nos resultados apresentados, assinale a alternativa correta.

  • A Como o valor –p foi maior que o nível de significância, a hipótese nula Ho de igualdade entre as proporções deve ser rejeitada.
  • B A probabilidade de rejeitar corretamente a hipótese alternativa Ha é de 20,3%.
  • C A proporção de mulheres que não seguiram as orientações foi significantemente menor do que a dos homens.
  • D Não houve uma diferença estatisticamente significativa entre as proporções nos dois grupos.

Se, em um teste de hipóteses, reduzirmos o valor do erro do tipo I, definindo um novo valor da região crítica, por exemplo, definindo o valor do erro de tipo I de 0,05 para 0,01, o que ocorrerá?

  • A Alfa irá aumentar.
  • B Alfa não irá se alterar.
  • C Não existirá mudanças no erro tipo II.
  • D O poder do teste irá aumentar.
  • E O poder do teste irá reduzir.

O poder do teste de hipóteses para diferença entre médias é medido por:

  • A Alfa.
  • B 1-alfa.
  • C Beta.
  • D 1-beta.
  • E Alfa-beta.

Analise a tabela abaixo, relacionando os tipos de erros nos testes de hipóteses:



Assinale a alternativa que apresenta, respectivamente, I, II, III e IV.

  • A Beta – 1-alfa – 1-beta – alfa.
  • B Alfa – 1-alfa – 1-beta – beta.
  • C 1-alfa – beta – alfa – 1-beta.
  • D Alfa – 1-beta – 1-alfa – beta.
  • E 1-beta – alfa – beta – 1-alfa.

Numa regressão linear simples em que foi utilizada uma amostra com 52 observações, a soma dos quadrados totais é de 50 e a soma dos quadrados dos resíduos é de 20. O coeficiente de determinação e a estatística F dessa regressão são, respectivamente:

  • A 0,6 e 75.
  • B 0,6 e 12.
  • C 0,8 e 1,5.
  • D 0,8 e 12.
  • E 0,8 e 75.