Resumo de Estatística - Distribuição exponencial

Distribuição exponencial

Distribuição Exponencial: Conceito Básico

A distribuição exponencial é um modelo estatístico contínuo utilizado para descrever eventos que ocorrem de forma independente a uma taxa constante no tempo. É amplamente aplicada em situações como tempo de vida de componentes eletrônicos, intervalos entre chegadas em processos de Poisson e análise de confiabilidade.

Função Densidade de Probabilidade (PDF)

A função densidade de probabilidade (PDF) da distribuição exponencial é dada por:

f(x) = λe-λx, para x ≥ 0

Onde:

  • λ (lambda): taxa de ocorrência (λ > 0)
  • x: variável aleatória (tempo ou espaço)

Propriedades Principais

  • Média (E[X]): 1/λ
  • Variância (Var[X]): 1/λ²
  • Falta de memória: P(X > s + t | X > s) = P(X > t)
  • Relacionada à distribuição de Poisson (tempo entre eventos)

Aplicações em Concursos

Foco comum em questões que envolvem:

  • Cálculo de probabilidades para intervalos de tempo
  • Interpretação da taxa λ e sua relação com a média
  • Propriedade de falta de memória
  • Comparação com outras distribuições (Poisson, normal)

Dica para Resolução de Problemas

Identifique situações com taxa constante (λ) e eventos independentes no tempo. Utilize a função de distribuição acumulada (CDF) F(x) = 1 - e-λx para calcular probabilidades diretamente.