Questões de Distribuição exponencial (Estatística)

No controle de qualidade de um de seus produtos, a equipe de pesquisa de uma empresa de medicamentos está analisando a vida útil de um hemoderivado sob condições específicas de armazenamento. Sabe-se que o tempo, em anos, até que o produto perca sua eficácia pode ser modelado como uma variável aleatória contínua X, cuja função densidade de probabilidade é f (x) = ^−cx / 2 para x ≥ 0 e f (x) = 0 para x < 0, onde c é uma constante positiva. O valor de c e o valor da probabilidade da vida útil do hemoderivado ser superior a um ano são, respectivamente, iguais a:

Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística.

Se X1, X2, ... , Xn é uma sequência de uma variável aleatória com distribuição exponencial de parâmetro β, e, para essa sequência, m(X) é a média e (X) é a variância, então, quando n tende ao infinito, é aproximadamente 97,5%.

Considere X como uma variável aleatória que representa o tempo (em horas) entre o recebimento de denúncias no canal de comunicação de certo Tribunal de Justiça, cuja função densidade de probabilidade é dada por:

f(x) = ce ^−2x , x > 0,

onde c é uma constante positiva. Qual é o valor de d, em horas, tal que P(X ≤ d) = 0, 75? (Dados: ln(0,125) = -2,08; ln(0,25) = -1,39; ln(0,75) = -0,29; ln(1) = 0; ln(2) = 0,69.)

Em determinado município brasileiro, uma lei municipal estabeleceu às agências bancárias obrigações relativas ao tempo de atendimento de seus usuários. Segundo essa lei, o tempo de espera de um usuário em uma agência bancária não pode exceder 15 minutos em dias normais. Sendo assim, suponha que o tempo de espera (em minutos) dos clientes de determinado banco seja modelado utilizando-se uma distribuição exponencial com parâmetro > 0 (média ). Nesse caso, para que o banco cumpra a lei em pelo menos 90% do tempo em dias normais, é necessário que:

Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências de um certo evento A em t unidades de tempo.
A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:

e ^−λt(λt) x/x!,

onde λ é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é