Questões de Testes de hipóteses para os parâmetros (Estatística)

Ao nível de significância de 5%, rejeitando-se a hipótese nula que β₂ = 0, β3 = 0, β4 = 0 e β5 = 0 contra a alternativa de β₂ ≠ 0 e(ou) β3 ≠ 0 e(ou) β4 ≠ 0 e(ou) β5 ≠ 0, usando um teste F com 4 graus de liberdade no numerador e n - 10 graus de liberdade no denominador e a estatística
, é correto afirmar que Q é estatisticamente significante ao nível de significância de 5%.

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.

Se a correlação amostral entre os resíduos, ε'_i , e X_i é igual a zero, isso indica que o modelo está bem especificado.

Para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o seguinte teste estatístico: 

Três setores (A, B e C) de uma universidade utilizam análises estatísticas. Para quantificar o conhecimento dos servidores sobre o assunto, foi aplicado um teste. No setor A, 11 servidores realizaram o teste, no setor B, 10 e no setor C, 7 servidores. Com o objetivo de comparar se a média dos escores obtidos pelos três setores são iguais realiza-se uma análise de variância (ANOVA). Considerando que a soma dos quadrados entre os setores é 600 e a soma dos quadrados total é 1.350, qual é o valor da estatística do teste?

Observe o modelo de regressão linear simples, em que β₀ e β₁ são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β₀ + β₁ x₁ + ε

Nesse caso, o parâmetro β₁ corresponde: