Questões de Análise dos resíduos (Estatística)

Estatística Modelos lineares | Análise dos resíduos

Tribunal Regional do Trabalho - 10ª REGIÃO (DF e TO) Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística - CESPE/CEBRASPE (2025)

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.

A variância dos resíduos é inferior a 0,90.

Certo
Errado

Estatística Modelos lineares | Análise dos resíduos

Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia (TJ-RO) - Analista Judiciário Estatístico - Instituto Consulplan (2025)

Um modelo de regressão linear múltipla foi desenvolvido para prever o tempo de tramitação de processos judiciais (em dias), com base na quantidade de páginas do processo e no número de partes envolvidas. Durante a análise de resíduos do modelo, o analista decide calcular a distância de Cook para identificar possíveis observações influentes. Nesse contexto, assinale a afirmativa correta.

A A remoção de observações com alta distância de Cook sempre melhora a precisão do modelo de regressão linear.
B A distância de Cook é usada apenas para identificar outliers e não considera a influência das observações nas estimativas dos coeficientes do modelo.
C Uma observação com valor elevado para a distância de Cook pode ser considerada influente, sugerindo que sua remoção pode causar uma mudança nos coeficientes do modelo.
D Qualquer processo que possua um número elevado tanto de páginas quanto de partes envolvidas terá um valor elevado de distância de Cook, devendo ser removida para melhorar o ajuste do modelo.
E A remoção de observações com distância de Cook elevada deve ser realizada de forma imediata e deliberada, sem realizar uma análise mais aprofundada da sua origem ou representatividade no contexto dos dados

Estatística Modelos lineares | Testes de hipóteses para os parâmetros | Análise dos resíduos

TRF - 6ª REGIÃO Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística - CESPE/CEBRASPE (2025)

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.

Se a correlação amostral entre os resíduos, ε'_i , e X_i é igual a zero, isso indica que o modelo está bem especificado.

Certo
Errado

Estatística Conhecimentos de estatística | Modelos lineares | Análise dos resíduos

Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH) - Estatístico - VUNESP (2020)

A variável y segue um processo representado por y_t = φ₁ y_t–1 + φ₂ y_t–2 + ε_t + θε_{t –1} , sendo ε_t um ruído branco.
Esse processo é denominado

A ARMA(2,1).
B ARMA(1,2).
C AR(2).
D ARIMA(2,1,1).
E ARIMA(1,2,1).