Observe o modelo de regressão linear simples, em que β0 e β1 são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β0 + β1 x1 + ε
Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde:
- A ao intercepto do modelo
- B ao coeficiente de correlação do modelo linear
- C ao coeficiente de determinação do modelo linear
- D ao efeito em y quando da mudança de uma unidade em x
- E a zero quando seu p-valor é inferior ao nível de significância adotado