Questões de Inferência sobre os parâmetros (Estatística)

Estatística Inferência sobre os parâmetros | Modelos lineares | Testes de hipóteses para os parâmetros

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial - SELECON (2023)

Observe o modelo de regressão linear simples, em que β₀ e β₁ são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β₀ + β₁ x₁+ ε

Nesse caso, o parâmetro β₁ corresponde:

A ao intercepto do modelo
B ao coeficiente de correlação do modelo linear
C ao coeficiente de determinação do modelo linear
D ao efeito em y quando da mudança de uma unidade em x
E a zero quando seu p-valor é inferior ao nível de significância adotado

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Inferência estatística | Inferência sobre os parâmetros | Modelos lineares | Estimação pontual | Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) | Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)

Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro (DPE-RJ) - Estatístico - FGV (2019)

Suponha que para estimar e testar a diferença entre as médias de duas populações cujas características são independentes sejam extraídas duas amostras. Os tamanhos de amostra são n = 36 e m = 64, para X e Y, respectivamente. Como resultado da seleção, chega-se a ̅ X = 20 e Ȳ = 17. Além disso, sabe-se que as variâncias populacionais são σ²_x = σ²_y = 100.

Em módulo, a estatística amostral para fins de estimação e inferência é:

A 36/35;
B 1,44;
C 1,60;
D 0,48;
E 1,05.

Estatística Inferência sobre os parâmetros | Modelos lineares

Tribunal de Justiça de Alagoas (TJ-AL) - Estatístico - FGV (2018)

Sejam X, Y e W três variáveis que representam quantidades que são, de alguma forma, conhecidas:

X = número de crimes cometidos

Y = número de crimes notificados

W = número de crimes solucionados

Adicionalmente são conhecidas as seguintes estatísticas:

E(X.Y) = 268, E(W.Y) = 26, E(X.W) = 85, E(X) = 25, E(Y) = 10, E(W) = 3, DP(X) = 5 e DP(W) = DP(Y) = 4

Considerando as tendências lineares entre as variáveis como medidas para fins de avaliações, é correto afirmar que:

A a relação entre notificados e cometidos é mais fraca do que a observada entre cometidos e solucionados;
B há uma tendência para que um aumento de crimes solucionados afete negativamente o volume de notificações;
C a medida adimensional para a dispersão da quantidade de crimes cometidos é maior do que a de solucionados;
D a medida de associação entre cometidos e notificados é 40% maior do que a medida entre cometidos e solucionados;
E a solução de uma quantidade maior de crimes tende a reduzir a quantidade de crimes cometidos.

Estatística Inferência sobre os parâmetros | Modelos lineares

Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia (TJ-RO) - Estatístico - FGV (2015)

Considere a tabela resumo a seguir contendo as estimativas dos parâmetros de uma regressão linear simples e dos respectivos erros padrão estimados, com uma amostra de tamanho n = 52:

Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas

Além disso, sabe-se que:

P(|Z|>1,25)=0,21, P(|Z|>1,50)=0,13, P(|Z|>1,75)=0,08

A respeito da inferência sobre os parâmetros, é correto afirmar que:

A o p-valor de α e β são, respectivamente, 0,13 e 0,21;
B ao nível de significância de 15% rejeita-se Ho:α ≥ 0;
C ao nível de significância de 8% rejeita-se Ho: β = 0;
D ao nível de significância de 10,5% não se rejeita Ho: β ≤ 0,5;
E ao nível de significância de 13% rejeita-se Ho: α = 0.

Estatística Inferência estatística | Propriedades dos estimadores | Inferência sobre os parâmetros | Modelos lineares

Fundação de Previdência Complementar do Servidor Público Federal do Poder Executivo (FUNPRESP-EXE) - Assistente Administrativo - IADES (2014)

O método de Newton Raphson é uma forma numérica que pode ser utilizada para estimar os parâmetros em um modelo de regressão logística, visto que os estimadores não possuem forma fechada. O mesmo pode ser feito em um modelo de regressão linear, apesar de a forma deste ser fechada para o estimador dos parâmetros.

Certo
Errado