Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.
A presença de multicolinearidade severa entre as variáveis independentes pode distorcer os coeficientes estimados em uma regressão linear múltipla.
- Certo
- Errado
Questões de Inferência sobre os parâmetros (Estatística)
Observe o modelo de regressão linear simples, em que β0 e β1 são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β0 + β1 x1 + ε
Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde:
- A ao intercepto do modelo
- B ao coeficiente de correlação do modelo linear
- C ao coeficiente de determinação do modelo linear
- D ao efeito em y quando da mudança de uma unidade em x
- E a zero quando seu p-valor é inferior ao nível de significância adotado
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Inferência estatística | Inferência sobre os parâmetros | Modelos lineares | Estimação pontual | Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) | Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro (DPE-RJ) - Estatístico - FGV (2019)
Suponha que para estimar e testar a diferença entre as médias de duas populações cujas características são independentes sejam extraídas duas amostras. Os tamanhos de amostra são n = 36 e m = 64, para X e Y, respectivamente. Como resultado da seleção, chega-se a ̅ X = 20 e Ȳ = 17. Além disso, sabe-se que as variâncias populacionais são σ2x = σ2y = 100.
Em módulo, a estatística amostral para fins de estimação e inferência é:
- A 36/35;
- B 1,44;
- C 1,60;
- D 0,48;
- E 1,05.
Sejam X, Y e W três variáveis que representam quantidades que são, de alguma forma, conhecidas:
X = número de crimes cometidos
Y = número de crimes notificados
W = número de crimes solucionados
Adicionalmente são conhecidas as seguintes estatísticas:
E(X.Y) = 268, E(W.Y) = 26, E(X.W) = 85, E(X) = 25, E(Y) = 10, E(W) = 3, DP(X) = 5 e DP(W) = DP(Y) = 4
Considerando as tendências lineares entre as variáveis como medidas para fins de avaliações, é correto afirmar que:
- A a relação entre notificados e cometidos é mais fraca do que a observada entre cometidos e solucionados;
- B há uma tendência para que um aumento de crimes solucionados afete negativamente o volume de notificações;
- C a medida adimensional para a dispersão da quantidade de crimes cometidos é maior do que a de solucionados;
- D a medida de associação entre cometidos e notificados é 40% maior do que a medida entre cometidos e solucionados;
- E a solução de uma quantidade maior de crimes tende a reduzir a quantidade de crimes cometidos.
Considere a tabela resumo a seguir contendo as estimativas dos parâmetros de uma regressão linear simples e dos respectivos erros padrão estimados, com uma amostra de tamanho n = 52:
Além disso, sabe-se que:
P(|Z|>1,25)=0,21, P(|Z|>1,50)=0,13, P(|Z|>1,75)=0,08
A respeito da inferência sobre os parâmetros, é correto afirmar que:
- A o p-valor de α e β são, respectivamente, 0,13 e 0,21;
- B ao nível de significância de 15% rejeita-se Ho:α ≥ 0;
- C ao nível de significância de 8% rejeita-se Ho: β = 0;
- D ao nível de significância de 10,5% não se rejeita Ho: β ≤ 0,5;
- E ao nível de significância de 13% rejeita-se Ho: α = 0.