Questões de R2 e R2 ajustado do modelo (Estatística)

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Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.


Em análises de regressão, o coeficiente de determinação (R2) mede a proporção da variabilidade da variável dependente, explicada pelas variáveis independentes, o que indica a intensidade do ajuste do modelo, sem implicar causalidade.

  • Certo
  • Errado

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.


O coeficiente de determinação (R2 ) sempre aumenta com a adição de novas variáveis ao modelo de regressão linear múltipla.

  • Certo
  • Errado

Na análise do impacto da temperatura, no tempo de estabilidade de um hemoderivado, foi ajustado um modelo de regressão linear simples. O coeficiente de determinação obtido foi R² = 0,87. É correto afirmar que esse valor representa:

  • A A soma dos quadrados dos resíduos do modelo ajustado.
  • B A razão entre a soma de quadrados dos resíduos e a soma de quadrados total do modelo ajustado.
  • C A raiz quadrada do coeficiente de correlação amostral entre a temperatura e o tempo de estabilidade da hemoderivado.
  • D A proporção da variação total do tempo de estabilidade do hemoderivado, que é explicada pelo modelo de regressão ajustado.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.


O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.

  • Certo
  • Errado

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.


O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.

  • Certo
  • Errado