Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.
X(n) ∗ (1 + 1/n) é o estimador não viesado de variância mínima para θ.
- Certo
- Errado
Questões de Propriedades dos estimadores (Estatística)
Estatística Cálculo de Probabilidades | Inferência estatística | Propriedades dos estimadores | Estimativa de Máxima Verossimilhança | Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória | Estimação pontual
TRF - 6ª REGIÃO Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística - CESPE/CEBRASPE (2025)
Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.
O estimador 2.X1 é não viesado e não é consistente.
- Certo
- Errado
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Inferência estatística | Testes de hipóteses | Estatística não paramétrica | Propriedades dos estimadores | Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) | Gráficos estatísticos - Barras ou Colunas e Histograma | Testes baseados em postos
Tribunal Superior Eleitoral (TSE) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística - CESPE/CEBRASPE (2024)
A respeito da análise de variância, julgue o próximo item.
O procedimento de teste é grandemente afetado por violações da hipótese de normalidade, quando as populações são unimodais e os tamanhos das amostras são aproximadamente iguais.
- Certo
- Errado
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Inferência estatística | Propriedades dos estimadores | Estimativa de Máxima Verossimilhança | Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Tribunal de Justiça do Estado de Roraima (TJ-RR) - Estatístico - FGV (2024)
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn de uma variável aleatória populacional X com média μ e variância σ2 .
Sejam:
Em relação à estimação de μ e de σ2 , avalie se as seguintes afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) é estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de μ. ( ) S2 é estimador não tendencioso de σ2. ( )
é estimador de máxima verossimilhança de μ. ( ) S2 é estimador de máxima verossimilhança de σ2.
As afirmativas são, respectivamente,
- A V – V – V – V.
- B V – F – V – V.
- C V – V – F – F.
- D F – V – F – V.
- E F – F – V – V.
No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.
Tn é estimador consistente.
- Certo
- Errado