Questões de Estimativa de Máxima Verossimilhança (Estatística)

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Uma empresa deseja avaliar se um novo método de processamento influencia a aprovação de certo material em um teste de resistência. Para isso, coletou dados e ajustou um modelo de regressão logística para estimar a probabilidade de aprovação do material no teste de resistência. Apenas uma variável explicativa X foi incluída no modelo, a qual é definida de modo que: X = 1 se o novo método de processamento for aplicado; e X = 0 se o método antigo for utilizado. Alguns resultados do ajuste do modelo são apresentados na tabela a seguir; analise-os.

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Com base nas informações fornecidas e no modelo que foi ajustado, assinale a afirmativa INCORRETA.

  • A Sob o método de processamento antigo, a probabilidade estimada de aprovação do material no teste de resistência é 0,30.
  • B Ao aplicar o novo método de processamento, estima-se que a chance de aprovação do material no teste de resistência é pelo menos duas vezes maior se comparado ao método antigo.
  • C Para um material processado pelo novo método, o logit da probabilidade de aprovação no teste de resistência é 0,8 unidade maior, se comparado àquele associado a um material processado pelo método antigo.
  • D Para qualquer nível de significância maior que 1,5%, pode-se afirmar que o novo método de processamento fornece maior probabilidade de aprovação do material no teste de resistência do que o método antigo.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


X(n) é o estimador de máxima verossimilhança para θ. Esse estimador é viesado e não é consistente.

  • Certo
  • Errado

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


T(X1, ..., Xn) = X(n) não é uma estatística suficiente para θ.

  • Certo
  • Errado

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.


Se ε segue uma distribuição normal, o estimador de máxima verossimilhança e o estimador de mínimos quadrados geram as mesmas estimativas para α e β.  

  • Certo
  • Errado

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


X(n)  ∗ (1 + 1/n)   é o estimador não viesado de variância mínima para θ.

  • Certo
  • Errado