Questões de Estimativa de Máxima Verossimilhança (Estatística)

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Considerando um modelo de regressão linear múltipla de posto completo e variância constante, pode-se obter as estimativas dos coeficientes de regressão por meio dos métodos de máxima verossimilhança (β^MQ ) e mínimos quadrados (β^MV ). A relação existente entre os estimadores obtidos por meio destes dois métodos é:

  • A β^MV = 2β^MQ
  • B β^MV = β^MQ
  • C β^MV = 1/β^MQ
  • D β^MV = √ β^MQ
Satisfazendo condições matemáticas de regularidade, a estimação de máxima verossimilhança é um método de estimação que permite usar uma amostra para estimar parâmetros populacionais. NÃO é propriedade atribuída aos estimadores de máxima verossimilhança: 
  • A Eficiência.
  • B Consistência.
  • C Princípio da invariância.
  • D Normalidade assintótica.
  • E Assintoticamente não viesado.

Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 

A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro n é igual a 4. 

  • Certo
  • Errado

Considerando que Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas representa a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro a, julgue o item seguinte.


A estimativa não viciada para o parâmetro a é dada pela expressão 1,25 × Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas

  • Certo
  • Errado

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


O R2 ajustado é maior ou igual a 0,05.

  • Certo
  • Errado