Resumo de Estatística - Testes de hipóteses

Testes de hipóteses

Testes de Hipóteses em Estatística para Concursos Públicos

1. Conceito Básico

Testes de hipóteses são procedimentos estatísticos para avaliar afirmações sobre parâmetros populacionais (média, proporção, variância etc.). Envolvem duas hipóteses:

• H₀ (Hipótese nula): Afirmação a ser testada (ex.: μ = 10).
• H₁ (Hipótese alternativa): Contrária a H₀ (ex.: μ ≠ 10, μ > 10, ou μ

2. Tipos de Testes

• Bilateral (bidirecional): H₁ usa "≠" (testa diferença).
• Unilateral (unidirecional): H₁ usa ">" ou "

3. Etapas do Teste

1. Definir H₀ e H₁.
2. Escolher o nível de significância (α, comum: 5%).
3. Calcular a estatística de teste (ex.: z, t, χ²).
4. Determinar a região crítica (valores que rejeitam H₀).
5. Decidir: Rejeitar ou não H₀ com base no p-valor ou região crítica.

4. Erros Comuns

• Erro Tipo I: Rejeitar H₀ quando ela é verdadeira (probabilidade = α).
• Erro Tipo II: Não rejeitar H₀ quando ela é falsa (probabilidade = β).

5. Testes Frequentes em Concursos

• Teste Z: Para médias com σ conhecido e grandes amostras.
• Teste t: Para médias com σ desconhecido e pequenas amostras.
• Teste χ²: Para variâncias ou testes de independência/aderência.
• Teste F: Comparação de variâncias (ANOVA).

6. Dicas para Concursos

• Memorize as condições de aplicação de cada teste.
• Pratique identificação de H₀ e H₁ em enunciados.
• Entenda a relação entre intervalo de confiança e testes de hipóteses.