Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade
Testes de Aderência
Os testes de aderência avaliam se uma amostra segue uma distribuição teórica específica (ex.: normal, binomial). O teste mais comum é o Qui-quadrado de Pearson, que compara frequências observadas com as esperadas. Requisitos:
- Dados categóricos ou contínuos agrupados em classes.
- Amostra aleatória e tamanho suficiente (frequências esperadas ≥ 5).
Hipóteses:
H₀: Os dados seguem a distribuição teórica.
H₁: Os dados não seguem a distribuição teórica.
Tabelas de Contingência
Tabelas que relacionam duas variáveis categóricas (ex.: gênero x preferência por produto). Dois tipos de testes são aplicados:
1. Teste de Independência
Avalia se há associação entre as variáveis na mesma população.
- Hipóteses:
H₀: As variáveis são independentes.
H₁: As variáveis são dependentes. - Estatística de teste: Qui-quadrado (χ²), com gl = (linhas - 1) × (colunas - 1).
2. Teste de Homogeneidade
Verifica se distribuições de uma variável são iguais em diferentes populações (ex.: proporção de votos em regiões distintas).
- Hipóteses:
H₀: As distribuições são homogêneas.
H₁: Pelo menos uma distribuição difere. - Método: Similar ao teste de independência, mas com amostras independentes para cada população.
Dicas para Concursos
- Foque na interpretação das hipóteses e condições de aplicação.
- Lembre-se de que ambos os testes usam χ², mas com objetivos distintos.
- Atente para o cálculo dos graus de liberdade.
- Questões frequentemente abordam a necessidade de frequências esperadas mínimas.