Testes baseados em postos
Testes Baseados em Postos: Conceito e Aplicação
Testes baseados em postos (ou não paramétricos) são métodos estatísticos que não assumem distribuição específica para os dados, sendo robustos para outliers e adequados quando as premissas paramétricas (como normalidade) não são atendidas. São frequentemente cobrados em concursos por sua aplicação prática em situações reais.
Principais Tipos de Testes
- Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney: Compara duas amostras independentes (substituto não paramétrico para o teste t de Student).
- Teste de Kruskal-Wallis: Compara três ou mais grupos independentes (alternativa à ANOVA).
- Teste de Wilcoxon para pares: Compara duas amostras pareadas (substituto para teste t pareado).
- Teste de Friedman: Compara três ou mais grupos pareados (equivalente não paramétrico à ANOVA de medidas repetidas).
Vantagens para Concursos
1. Menos premissas: Não exigem normalidade ou homocedasticidade.
2. Dados ordinais: Podem ser aplicados a variáveis ordinais ou contínuas.
3. Questões frequentes: Costumam aparecer em provas sobre análise de dados não paramétricos.
Passos Básicos para Resolução
- Ordenar os dados e atribuir postos (valores rankeados).
- Calcular a estatística do teste com base nos postos.
- Comparar com valores críticos ou usar p-valor para decisão.
Dicas para Provas
• Memorize as equivalências paramétricas (ex: Wilcoxon-Mann-Whitney ⇨ teste t).
• Atenção a termos como "dados ordinais", "distribuição desconhecida" ou "amostras pequenas" – indicam uso de postos.
• Revise fórmulas de estatísticas de teste e tabelas críticas (common em concursos da área fiscal).