Teste de Macnemar
Teste de McNemar: Resumo para Concursos Públicos
1. Conceito
O Teste de McNemar é um teste estatístico não paramétrico utilizado para comparar proporções de dados pareados ou dependentes, especialmente em tabelas 2x2. É comum em estudos "antes e depois" ou quando há duas medidas relacionadas (ex.: respostas de um mesmo grupo em dois momentos).
2. Aplicação
Usado quando:
- As amostras são dependentes (mesmos indivíduos em duas condições).
- Os dados são categóricos (dicotômicos: "sim/não", "sucesso/fracasso").
- Objetivo: Verificar se há diferença significativa entre as proporções.
Exemplo clássico: Eficácia de um tratamento comparando resultados pré e pós-intervenção.
3. Hipóteses
- H0: Não há diferença nas proporções entre os pares (p1 = p2).
- H1: Há diferença nas proporções (p1 ≠ p2).
4. Estatística do Teste
Fórmula (para amostras grandes, com correção de Yates):
χ² = (|b - c| - 1)² / (b + c)
Onde:
- b e c são as células discordantes da tabela 2x2 (ex.: "sucesso antes e fracasso depois" vs. "fracasso antes e sucesso depois").
5. Decisão
- Comparar o valor de χ² calculado com o χ² crítico da tabela qui-quadrado (1 gl).
- Se χ² calculado > χ² crítico → Rejeita H0.
- Alternativamente: usar p-valor (p 0).
6. Observações Importantes
- Não aplicável se (b + c) teste binomial exato).
- Versão alternativa: Teste de McNemar-Bowker para tabelas maiores que 2x2.
- Foco em concursos: Identificar cenários de aplicação e interpretar resultados.
7. Exemplo Prático
Contexto: 100 pacientes foram testados antes e depois de um tratamento. Antes: 60 positivos; Depois: 40 positivos. Se 20 mudaram de negativo para positivo e 40 de positivo para negativo:
Cálculo: χ² = (|20 - 40| - 1)² / (20 + 40) = 361/60 ≈ 6,02 (p-valor 0).