Projeções do modelo
Projeções do Modelo em Estatística para Concursos Públicos
As projeções do modelo em estatística referem-se a técnicas utilizadas para estimar valores futuros ou desconhecidos com base em dados históricos e relações matemáticas. São frequentemente cobradas em concursos públicos, especialmente em áreas como análise de dados, economia e administração.
Principais Conceitos
- Regressão Linear: Modelo que relaciona variáveis dependentes e independentes através de uma reta (y = a + bx).
- Correlação: Mede a força e direção da relação entre variáveis (coeficiente de Pearson).
- Mínimos Quadrados: Método para ajustar a melhor curva aos dados, minimizando erros.
Aplicações em Concursos
- Previsão de demandas, custos ou indicadores econômicos.
- Interpretação de coeficientes em modelos de regressão.
- Cálculo de intervalos de confiança para projeções.
Fórmulas Importantes
- Equação da reta:
ŷ = a + bx - Coeficiente de correlação (r):
r = Cov(X,Y) / (σₓ * σᵧ)
Dicas para Provas
- Entenda a diferença entre correlação e causalidade.
- Pratique a interpretação de gráficos de dispersão.
- Revise propriedades dos estimadores (não-tendenciosidade, eficiência).