Resumo de Estatística - Métodos simplex e dual do simplex

Métodos simplex e dual do simplex

Método Simplex

O Método Simplex é um algoritmo utilizado para resolver problemas de Programação Linear, maximizando ou minimizando uma função objetivo sujeita a restrições. Passos básicos:

  • Formulação do problema: Definir a função objetivo e as restrições.
  • Transformação para forma padrão: Converter desigualdades em igualdades usando variáveis de folga/excesso.
  • Montagem do tableau: Organizar coeficientes em uma tabela.
  • Iterações: Selecionar variáveis de entrada/saída até encontrar a solução ótima.

Método Dual Simplex

O Dual Simplex é uma variação do Simplex, aplicado quando a solução inicial é inviável (mas dual viável). Usado principalmente em problemas com restrições do tipo ≥ ou análise de sensibilidade.

  • Dualidade: Baseia-se na relação primal-dual, onde o problema dual tem solução viável mesmo se o primal não tiver.
  • Critério de seleção: A variável que sai é a mais negativa (viabilidade primal), e a que entra segue a regra do menor quociente dual.
  • Aplicação: Ideal para ajustes em restrições após otimização inicial.

Dicas para Concursos

  • Foque em problemas de maximização e minimização com restrições simples.
  • Pratique a transformação de problemas para a forma padrão.
  • Entenda a diferença entre Simplex (viabilidade primal) e Dual Simplex (viabilidade dual).