Distribuição Normal
Distribuição Normal: Conceito Básico
A Distribuição Normal (ou Gaussiana) é um modelo estatístico contínuo fundamental em probabilidade. Caracteriza-se por sua curva simétrica em forma de sino, centrada na média (μ), e com dispersão determinada pelo desvio padrão (σ). É amplamente usada em fenômenos naturais e sociais.
Características Principais
- Formato: Curva simétrica e unimodal (pico no centro).
- Média, Mediana e Moda: Coincidem no centro da distribuição.
- Regra 68-95-99.7:
- 68% dos dados estão dentro de ±1σ da média.
- 95% dentro de ±2σ.
- 99,7% dentro de ±3σ.
Distribuição Normal Padrão (Z)
É uma normal com média 0 e desvio padrão 1. Qualquer normal pode ser transformada em padrão usando a fórmula:
Z = (X - μ) / σ
Onde Z indica quantos desvios padrão um valor X está da média.
Aplicações em Concursos
- Cálculo de Probabilidades: Usar tabela Z para encontrar áreas sob a curva.
- Intervalos de Confiança: Associar margens de erro à distribuição.
- Testes de Hipóteses: Comparar médias amostrais com a população.
Dicas para Provas
- Memorize os percentuais da regra 68-95-99.7.
- Pratique a transformação para Z e consulta à tabela.
- Entenda a diferença entre distribuições normais e outras (como binomial ou Poisson).