Resumo de Estatística - Distribuição Binomial

Distribuição Binomial

Distribuição Binomial: Resumo para Concursos

Definição

A Distribuição Binomial modela o número de sucessos em uma sequência de n tentativas independentes, onde cada tentativa tem probabilidade p de sucesso e (1-p) de fracasso. É usada para problemas com resultados dicotômicos (ex: sucesso/fracasso).

Condições para Uso (Ensaios de Bernoulli)

  • Número fixo de tentativas (n);
  • Tentativas independentes;
  • Probabilidade constante (p) em cada tentativa;
  • Resultados binários (apenas sucesso ou fracasso).

Fórmula da Probabilidade

P(X = k) = Cn,k · pk · (1-p)n-k

  • Cn,k: Combinação de n elementos tomados k a k;
  • k: Número de sucessos desejados.

Média e Variância

  • Média (μ): μ = n · p
  • Variância (σ²): σ² = n · p · (1-p)

Dicas para Concursos

  • Identifique se o problema atende às condições de Bernoulli;
  • Calcule combinações usando a fórmula Cn,k = n! / (k!(n-k)!);
  • Para "no máximo k sucessos", some P(X=0) até P(X=k);
  • Para "pelo menos k sucessos", calcule 1 - P(X ≤ k-1).

Exemplo Clássico

Lançar uma moeda 10 vezes (n=10), probabilidade de cara (p=0.5). Qual a chance de exatamente 3 caras?

Solução: P(X=3) = C10,3 · (0.5)3 · (0.5)7 ≈ 0,117 (11.7%).