Definições de Amostragem em Estatística
Definições de Amostragem em Estatística
Amostragem é o processo de seleção de um subconjunto representativo (amostra) de uma população para inferir características do todo. É fundamental em estatística para reduzir custos, tempo e viés em pesquisas.
População e Amostra
População: Conjunto completo de elementos com características em estudo (ex.: todos os eleitores do Brasil).
Amostra: Subgrupo da população selecionado para análise (ex.: 2.000 eleitores entrevistados).
Tipos de Amostragem
1. Probabilística: Todos os elementos têm chance conhecida de seleção.
- Aleatória Simples: Sorteio direto (ex.: números em uma urna).
- Sistemática: Seleção a intervalos fixos (ex.: cada 10º nome de uma lista).
- Estratificada: Divisão em subgrupos (estratos) e amostragem proporcional (ex.: por faixa etária).
- Por Conglomerados: Seleção de grupos naturais (ex.: bairros em uma cidade).
2. Não Probabilística: Seleção sem critério aleatório.
- Por Conveniência: Elementos de fácil acesso (ex.: pesquisa de rua).
- Intencional (Judiciosa): Seleção baseada no julgamento do pesquisador.
- Quotas: Amostra com proporções pré-definidas (ex.: 50% homens, 50% mulheres).
Vantagens da Amostragem Probabilística
- Menor viés de seleção.
- Resultados generalizáveis para a população.
- Permite cálculo de margem de erro.
Termos Importantes para Concursos
- Erro Amostral: Diferença entre resultado amostral e populacional.
- Nível de Confiança: Probabilidade de a amostra representar a população (ex.: 95%).
- Tamanho Amostral: Número de elementos da amostra, calculado com base em variabilidade, margem de erro e nível de confiança.