Resumo de Estatística - Definição do modelo

Definição do modelo

Definição do Modelo em Estatística para Concursos Públicos

Em estatística, um modelo é uma representação simplificada da realidade, utilizado para descrever, explicar ou prever fenômenos com base em dados. É composto por:

Elementos Principais

  • Variáveis: Características mensuráveis (ex.: X = idade, Y = renda).
  • Parâmetros: Constantes desconhecidas que definem o modelo (ex.: β em regressão).
  • Equações/Relções: Estrutura matemática que relaciona variáveis (ex.: Y = a + bX + ε).

Tipos de Modelos Mais Cobrados

  • Regressão Linear: Relaciona variáveis dependentes e independentes linearmente.
  • Probabilísticos: Descrevem incerteza (ex.: Distribuição Normal, Binomial).
  • Series Temporais: Modelam dados ao longo do tempo (ex.: ARIMA).

Aplicação em Concursos

Foque em:

  • Interpretação de parâmetros e coeficientes.
  • Identificação do modelo adequado para cenários.
  • Análise de resíduos e pressupostos (ex.: homocedasticidade).

Dicas Chave

  • Domine notação matemática básica (Σ, μ, σ²).
  • Entenda a diferença entre modelos paramétricos e não-paramétricos.
  • Pratique problemas de concursos anteriores com modelos de regressão.