Conhecimentos de estatística
Resumo de Conhecimentos de Estatística para Concursos Públicos
1. Conceitos Básicos
Estatística Descritiva: Organização, análise e interpretação de dados (tabelas, gráficos, medidas de posição e dispersão).
População e Amostra: População é o conjunto completo de dados; amostra é um subconjunto representativo.
2. Medidas de Posição
Média Aritmética: Soma dos valores dividida pelo número de elementos.
Mediana: Valor central em um conjunto ordenado (para dados ímpares) ou média dos dois centrais (para dados pares).
Moda: Valor mais frequente em um conjunto de dados.
3. Medidas de Dispersão
Amplitude: Diferença entre o maior e o menor valor.
Variância: Média dos quadrados das diferenças em relação à média.
Desvio Padrão: Raiz quadrada da variância (indica a dispersão dos dados).
Coeficiente de Variação (CV): Desvio padrão dividido pela média (em %), útil para comparar dispersões em conjuntos diferentes.
4. Probabilidade
Definição: Chance de um evento ocorrer (0 a 1 ou 0% a 100%).
Eventos Independentes: A ocorrência de um não afeta o outro (P(A e B) = P(A) × P(B)).
Distribuição Binomial: Probabilidade em experimentos com dois resultados (sucesso/fracasso).
Distribuição Normal: Dados simétricos em torno da média (68-95-99,7% dentro de 1, 2 e 3 desvios padrão).
5. Correlação e Regressão
Correlação: Mede a relação entre duas variáveis (-1 a +1).
Regressão Linear: Modela a relação entre variáveis por uma reta (y = a + bx).
6. Noções de Inferência Estatística
Intervalo de Confiança: Faixa de valores que provavelmente contém o parâmetro populacional (ex: média ± margem de erro).
Teste de Hipóteses: Compara amostras para verificar se diferenças são significativas (p-valor 0).
Dicas para Concursos
- Foque em interpretação de gráficos e tabelas.
- Domine fórmulas de média, mediana, variância e desvio padrão.
- Pratique problemas de probabilidade condicional e distribuição normal.
- Revise testes de hipóteses e intervalos de confiança (especialmente para cargos de nível superior).