Resumo de Estatística - Coeficiente V de Cramer

Coeficiente V de Cramer

Coeficiente V de Cramer

O Coeficiente V de Cramer é uma medida estatística que avalia a associação entre variáveis categóricas em tabelas de contingência. É baseado no teste qui-quadrado (χ²), mas ajustado para variar entre 0 (ausência de associação) e 1 (associação perfeita).

Fórmula

\[ V = \sqrt{\frac{\chi^2}{n \times (k - 1)}} \]

  • χ²: Valor do qui-quadrado calculado.
  • n: Tamanho total da amostra.
  • k: Menor número entre linhas e colunas da tabela.

Interpretação

  • 0: Não há associação entre as variáveis.
  • Próximo de 1: Associação forte.
  • Valores intermediários indicam intensidade crescente.

Aplicação em Concursos

Foco em:

  • Diferença entre V de Cramer e outras medidas (como coeficiente de contingência).
  • Cálculo e interpretação em questões de associação categórica.
  • Limitações (só aplicável a tabelas não binárias, por exemplo).

Exemplo Prático

Se uma tabela 3x2 tem χ² = 40 e n = 100:
\[ V = \sqrt{\frac{40}{100 \times (2 - 1)}} = \sqrt{0.4} \approx 0.63 \]
Indica uma associação moderada/forte.