Resumo de Estatística - Amostragem sistemática

Amostragem sistemática

Amostragem Sistemática

A amostragem sistemática é um método de seleção de amostras em que os elementos são escolhidos a partir de um intervalo fixo (k) em uma população ordenada. É amplamente utilizado em concursos por sua simplicidade e eficiência.

Passos para Aplicação

  1. Defina o tamanho da população (N) e o tamanho da amostra (n).
  2. Calcule o intervalo de amostragem (k): \( k = \frac{N}{n} \) (arredondado para inteiro).
  3. Selecione um ponto de partida aleatório (r) entre 1 e k.
  4. Selecione os elementos seguindo o intervalo: \( r, r+k, r+2k, ..., \) até completar a amostra.

Vantagens

  • Simplicidade de implementação.
  • Não exige conhecimento prévio da população.
  • Distribuição uniforme da amostra se a população for homogênea.

Desvantagens

  • Risco de viés se houver periodicidade na população.
  • Depende da ordenação inicial dos dados.

Aplicação em Concursos

Cobrado em questões sobre técnicas de amostragem, com enfoque em:

  • Cálculo do intervalo (k).
  • Diferença para amostragem aleatória simples.
  • Identificação de cenários adequados para uso.

Exemplo Prático

População (N) = 1000, Amostra (n) = 100 → \( k = \frac{1000}{100} = 10 \). Sorteia-se r = 4. Amostra: 4º, 14º, 24º, ..., 994º elemento.