Questões de Intervalos de confiança (Estatística)

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Uma pesquisa foi realizada em uma cidade para determinar a proporção de residentes que estão satisfeitos com os serviços de transporte público. Uma amostra de 100 residentes foi selecionada aleatoriamente e constatou-se que 50 deles estão satisfeitos com os serviços. Deseja-se obter um intervalo com 95% de confiança para a proporção p de residentes satisfeitos na cidade. Selecione a alternativa que representa um intervalo de confiança aproximado para p. Use a aproximação P(X≤2) ≈ 0,975 para X Normal (0,1)

  • A (0,38; 0,62).
  • B (0,49; 0.51).
  • C (0,45; 0,55).
  • D (0,45; 0,60).
  • E (0,40; 0,60).

No cálculo do intervalo de confiança para a média populacional, dado um nível de confiança y de 90%, e considerando-se P ( Z > 1,645 ) = 0,05, P ( Z > 2,575 ) = 0,01, P ( Z > 2,32 ) = 0,02, P ( Z > 1,96 ) = 0,025, P ( Z > 1,645 ) = 0,05, P ( Z > 1,28 ) = 0,10, o quantil da distribuição normal ( Zγ/2 ) a ser utilizado será

  • A inferior a 1,0.
  • B superior a 1,0 e inferior a 1,5.
  • C superior a 1,5 e inferior a 2,0.
  • D superior a 2,0 e inferior a 2,5.
  • E superior a 2,5.

Uma amostra aleatória de tamanho n = 64 de uma variávelaleatória suposta normalmente distribuída com médiadesconhecida μ e variância 100 foi observada e revelou uma médiaamostral igual a 44,65.
Lembrando que se Z tem distribuição normal padrão,
P[- 1,96 < Z < 1,96] = 0,95,
o intervalo de 95% de confiança para μ será dado por

  • A (42,2; 47,1)
  • B (41,2; 48,1)
  • C (40,2; 49,1)
  • D (39,2; 50,1)
  • E (38,2; 51,1)

Em uma pesquisa, foram entrevistados 144 pessoas escolhidas ao acaso, 72 delas, isto é, 50%, mostraram-se favoráveis a uma determinada medida. Qual é, aproximadamente, a “margem de erro” dessa pesquisa, considerando um grau de confiança de 95%?
Considere que, se z tem distribuição normal padrão, p(z<1,96) = 97,5%.
Note que a chamada “margem de erro” é a metade da amplitude do intervalo de confiança.

  • A 1%.
  • B 2%.
  • C 5%.
  • D 8%.
  • E 10%.
Os intervalos de confiança constituem uma metodologia de estimação intervalar bastante utilizada em Estatística para fazer inferência sobre um ou mais parâmetros de interesse. Dois componentes são imprescindíveis na construção dos intervalos de confiança: tamanho da amostra e nível de confiança. Considere as seguintes situações hipotéticas na construção de um intervalo de confiança:
• Alterar apenas o tamanho da amostra de n = 30 para n = 100;
• Alterar apenas o nível de confiança de 90% para 95%.
Nas situações citadas anteriormente, o que ocorre, respectivamente, com a amplitude do intervalo de confiança construído após as alterações?
  • A diminui / diminui
  • B diminui / aumenta
  • C aumenta / diminui
  • D aumenta / aumenta
  • E não altera / não altera