O algoritmo conhecido por Naïve Bayes, apesar de ter limitações devido às suas premissas de simplificação, é bastante utilizado e costuma apresentar boa performance para a classificação de instâncias de dados.
Considere o conjunto de dados a seguir, que apresenta, de forma simplificada, as características de uma amostra de 1600 animais de estimação.
Sejam dois novos animais de estimação identificados por A e B, tais que:
• A é pequeno, com pelos curtos e de comportamento agitado;
• B é grande, com pelos longos e de comportamento agitado.
Aplicando o algoritmo Naïve Bayes, assinale a opção que apresenta as classes mais prováveis dos animais A e B, respectivamente.
- A Cão, Outro.
- B Gato, Cão.
- C Cão, Cão.
- D Gato, Outro.
- E Outro, Gato.