Questão 37 Comentada - SEFAZ-PR - Auditor Fiscal (Tarde) - FGV (2025)

Em uma planilha do Excel contendo dados de uma pesquisa sobre saúde mental, observa-se que a taxa de resposta sobre a severidade da depressão é menor entre os homens em comparação com as mulheres.

Considere que a primeira coluna da planilha representa o campo “sexo” e está completamente preenchida, mas há dados ausentes na segunda coluna – “severidade da depressão”.

Sabendo que a ausência dessas respostas está relacionada ao sexo dos respondentes (uma variável observável), mas não à severidade em si, assinale a opção que indica como podemos classificar os valores não preenchidos na coluna B da planilha.

  • A MCAR – Missing Completely at Random.
  • B MNAR – Missing Not at Random.
  • C MAR – Missing at Random.
  • D NAR – Not at Random.
  • E NCNAR – Not Completely not at Random.

Gabarito comentado da Questão 37 - SEFAZ-PR - Auditor Fiscal (Tarde) - FGV (2025)

Baseado nas normas técnicas de estatística e análise de dados vigentes em 2025, a classificação correta para os dados ausentes descritos no enunciado é MAR (Missing at Random). A ausência na coluna "severidade da depressão" está relacionada a uma variável observável (sexo dos respondentes), mas não à própria variável com dados faltantes (severidade da depressão). Esta é a definição precisa de dados MAR - a probabilidade de missingness depende de variáveis observadas, mas não dos valores não ...

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