Questões de DW - Data Warehouse (Banco de Dados)

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Segundo Kimball, considerado um dos pais do Datawarehouse, uma tabela de fatos é um elemento essencial na modelagem multidimensional de dados.
Acerca das tabelas de fatos, avalie as afirmativas a seguir.

I. São as tabelas dominantes em um esquema de modelagem multidimensional. Elas armazenam grande quantidade de dados históricos, em função do tempo que pode ser dos tipos string ou numéricos.

II. Os tipos de medidas presentes na tabela de fatos são apenas aditivas, semi-aditivas e não aditivas.

III. O uso de medidas com valores nulos é possível nas tabelas de fatos mas não são computáveis por funções agregadas (SUM, COUNT, MIN, MAX e AVG) porque esses nulos causam uma violação de integridade referencial.


Está correto o que se afirma em

  • A I, apenas.
  • B II, apenas.
  • C III, apenas.
  • D I e III, apenas.
  • E II e III, apenas.

Durante o processo de modelagem multidimensional, alguns analistas criam dimensões normalizadas separadas para cada nível de uma hierarquia, como por exemplo, uma dimensão de data, dimensão de mês, dimensão de trimestre e dimensão do ano e, em seguida, inclui todas essas chaves estrangeiras em uma tabela de fatos. Isso resulta em uma tabela de fatos com dezenas de dimensões hierarquicamente relacionadas.
Esse tipo de abordagem deve ser evitada pois cria tabelas de fatos denominadas de

  • A Octópus.
  • B Snowflake.
  • C Centopeia.
  • D Geográfica.
  • E Constelação.

Uma empresa contratou um analista de dados para realizar o tratamento de suas bases de dados.
Em um primeiro contato com essas bases, o analista utilizou uma técnica de remodelagem para resumir os dados, agrupando-os e aplicando funções como soma, média, contagem, máximo ou mínimo.
Assinale a opção que indica a técnica que foi utilizada pelo analista de dados.

  • A Pivotamento.
  • B Derretimento.
  • C Agregação.
  • D Junção.
  • E Normalização.

O analista Pablo está implementando várias rotinas de carga de dados no Data Warehouse do MPU. Pablo observou que os dados origem, que alimentam as principais dimensões, possuem sua própria chave de identificação.
Para não comprometer o uso dessas chaves com a sobreposição de chaves oriundas de outras fontes, Pablo deve implementar uma chave artificial por meio de um(a):

  • A controle de versões;
  • B barramento de dados;
  • C slowly changing dimension;
  • D gerenciador de hierarquias;
  • E rotina de geração de chaves surrogadas.

O analista Otávio está avaliando a solução de Business Intelligence do MPU desenvolvida por uma empresa contratada. Ao observar o banco de dados implementado, Otávio verificou que havia um esquema estrela, e que os dados armazenados estavam desnormalizados e alimentavam um cubo de dados para serem acessados e analisados via ferramenta OLAP.
A partir do observado, Otávio concluiu que o banco de dados era um:

  • A ETL;
  • B ODS;
  • C Data Mart;
  • D Dashboad;
  • E Repositório de Metadados.