Questões de DW - Data Warehouse (Banco de Dados)

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Segundo Kimball, considerado um dos pais do Datawarehouse, uma tabela de fatos é um elemento essencial na modelagem multidimensional de dados.
Acerca das tabelas de fatos, avalie as afirmativas a seguir.

I. São as tabelas dominantes em um esquema de modelagem multidimensional. Elas armazenam grande quantidade de dados históricos, em função do tempo que pode ser dos tipos string ou numéricos.

II. Os tipos de medidas presentes na tabela de fatos são apenas aditivas, semi-aditivas e não aditivas.

III. O uso de medidas com valores nulos é possível nas tabelas de fatos mas não são computáveis por funções agregadas (SUM, COUNT, MIN, MAX e AVG) porque esses nulos causam uma violação de integridade referencial.


Está correto o que se afirma em

  • A I, apenas.
  • B II, apenas.
  • C III, apenas.
  • D I e III, apenas.
  • E II e III, apenas.

Durante o processo de modelagem multidimensional, alguns analistas criam dimensões normalizadas separadas para cada nível de uma hierarquia, como por exemplo, uma dimensão de data, dimensão de mês, dimensão de trimestre e dimensão do ano e, em seguida, inclui todas essas chaves estrangeiras em uma tabela de fatos. Isso resulta em uma tabela de fatos com dezenas de dimensões hierarquicamente relacionadas.
Esse tipo de abordagem deve ser evitada pois cria tabelas de fatos denominadas de

  • A Octópus.
  • B Snowflake.
  • C Centopeia.
  • D Geográfica.
  • E Constelação.

Uma empresa contratou um analista de dados para realizar o tratamento de suas bases de dados.
Em um primeiro contato com essas bases, o analista utilizou uma técnica de remodelagem para resumir os dados, agrupando-os e aplicando funções como soma, média, contagem, máximo ou mínimo.
Assinale a opção que indica a técnica que foi utilizada pelo analista de dados.

  • A Pivotamento.
  • B Derretimento.
  • C Agregação.
  • D Junção.
  • E Normalização.

Os sistemas OLAP (Online Analytical Processing) permitem análises complexas e multidimensionais de grandes volumes de dados, oferecendo operações que ajudam a explorar informações de diferentes perspectivas. Qual operação OLAP é utilizada para reorganizar a visualização dos dados, alterando as dimensões em linhas e colunas para fornecer uma nova perspectiva de análise?

  • A Drill-Down.
  • B Roll-Up.
  • C Slice.
  • D Pivot.
  • E Dice.

A Hemobrás deseja otimizar suas análises sobre o fornecimento de medicamentos derivados do sangue para hospitais atendidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS). A equipe de TI precisa projetar um datamart para facilitar a geração de relatórios sobre a demanda de produtos. O objetivo é permitir consultas eficientes sobre o consumo de medicamentos por hospital, período e tipo de produto. Diante dessa necessidade, qual modelo de datamart é mais adequado para essa solução, considerando que a análise se baseia principalmente na quantidade de medicamentos distribuídos e suas características associadas?

  • A Um modelo de relação-entidade, estruturando as informações de maneira transacional, permitindo operações de inclusão e atualização mais eficientes.
  • B Um esquema de rede baseado em um modelo hierárquico, cujas relações entre medicamentos e hospitais são armazenadas em uma estrutura de grafos interconectados.
  • C Um esquema em estrela (star schema) com uma única tabela fato contendo os medicamentos distribuídos e tabelas dimensionais para hospitais, períodos e tipos de produtos.
  • D Um esquema normalizado com tabelas altamente relacionadas para reduzir redundâncias, garantindo a consistência dos dados, mesmo que impacte a performance das consultas.