Questões de DW - Data Warehouse (Banco de Dados)

Banco de Dados DW - Data Warehouse | ETL (Extract Transform Load)

Conselho Regional dos Corretores de Imóveis - 8ª Região (DF) Assistente Administrativo Atendimento ao Público - Prova Ibest (2026)

Assinale a alternativa que descreve o conceito de transformação de dados em um processo de ETL (Extract, Transform, Load).

A Extração de dados brutos
B Conversão e padronização de dados.
C Armazenamento dos dados em destino.
D Monitoramento de processos.
E Geração de relatórios.

Banco de Dados DW - Data Warehouse | Banco de Dados Multidimensionais

Controladoria (CGE SP) - Auditor Estadual de Controle Tecnologia da Informação tarde - FGV (2025)

Na modelagem de um Data Warehouse para análise de vendas, o arquiteto optou pela modelagem dimensional. A tabela central contém métricas (fato) e é conectada a diversas tabelas de dimensão (tempo, produto, cliente).
Assinale a opção que indica a principal técnica de modelagem dimensional utilizada, em que a tabela central armazena as métricas (o fato), e a desnormalização das tabelas de contexto (dimensões) é intencional para otimizar o desempenho das consultas OLAP.

A Modelo Entidade-Relacionamento (ER).
B Modelo de Banco de Dados Hierárquico.
C Modelo de Rede (Network Model).
D Modelo Star Schema (Esquema Estrela).
E Modelo Data Fabric.

Banco de Dados DW - Data Warehouse | BI (Business Intelligence) | ETL (Extract Transform Load)

SEDUC-SP - Eixo IV Tec da Informação (Cursos de Ciência de Dados e Desenvolvimento de Sistemas) - FGV (2025)

O BI (Business Intelligence) ou Inteligência de Negócios possui, como um de seus pilares, o processo de ETL (Extraction, Transformation and Load). O fluxo ETL é o ferramental primordial para

A criar dashboards interativos diretamente no front-end por meio das interações dos usuários.
B armazenar logs de aplicação, segurança, acesso, erros e auditoria em arquivos texto crus.
C mover, padronizar e integrar dados de múltiplas fontes antes de carregá-los em um repositório analítico.
D aplicar técnicas de machine learning em tempo real sobre streams de eventos off-line locais.
E comprimir e descomprimir arquivos de backup para economizar e otimizar espaço de alocação em diferentes unidades de disco.

Banco de Dados DW - Data Warehouse | Banco de Dados Multidimensionais

Tribunal de Justiça Militar do Estado de São Paulo (TJM-SP) - Analista de Banco de Dados Judiciário - VUNESP (2025)

Modelos multidimensionais de dados são utilizados em ambiente de data warehouse, sendo que o modelo multidimensional básico, composto por uma tabela fato e várias tabelas dimensão, tem como uma de suas características:

A o relacionamento entre registros da tabela fato é de um para um para os registros das tabelas dimensão.
B cada uma das dimensões presentes no modelo contém exclusivamente os valores correspondentes à chave primária de cada dimensão.
C o número de atributos permitidos na tabela fato é limitado ao número de tabelas dimensão.
D os atributos numéricos relativos aos parâmetros de desempenho do negócio são armazenados na tabela fato do modelo.
E não se admitem atributos numéricos nas tabelas fato ou dimensão.

Banco de Dados OLAP (On-line Analytical Processing) | DW - Data Warehouse | Banco de Dados Multidimensionais

Tribunal de Contas do Estado do Mato Grosso do Sul (TCE-MS) - Auditor de Controle Externo Área: Tecnologia da Informação - CESPE/CEBRASPE (2025)

Na modelagem dimensional, é objetivo da operação de fragmentação

A rotacionar o cubo OLAP ao longo de uma de suas dimensões.
B criar um subcubo menor a partir de um cubo OLAP.
C resumir os dados para atributos específicos.
D criar uma exibição bidimensional do cubo OLAP.
E aprofundar na hierarquia de conceitos e extrair os detalhes necessários.