Questões de BI (Business Intelligence) (Banco de Dados)

Limpar Busca

Um pesquisador conseguiu uma base de dados que mostrava terrenos classificados de acordo com:
• características físicas; • tipo de negócio a ser nele implantado; • risco esperado, que compreendia os rótulos alto, médio, baixo ou nenhum.
Decidiu, então, usar um algoritmo de aprendizado de máquina que, a partir das características físicas do terreno e do tipo de negócio a ser nele implantado, aprenderia a determinar o risco esperado, enquadrando o terreno em questão em um daqueles rótulos.
Nesse cenário, que algoritmo de aprendizado de máquina é indicado para resolver esse problema?

  • A PCA
  • B K-NN
  • C DBSCAN
  • D K-Medoids
  • E Redes de Kohonen

Os sistemas interativos que provêm inteligência de negócio, BI ou business intelligence, em uma organização, são utilizados por seus gestores para

  • A exploração de dados sumarizados para compreensão e inspiração na solução de problemas.
  • B correção de dados diretamente em sistemas transacionais.
  • C configuração do controle de acesso aos dados de cada transação da organização.
  • D encadeamento das atividades de um processo de trabalho da organização.
  • E coordenação da execução de transações distribuídas.

Em um sistema de BI, a coleção de ferramentas utilizada como componente para manipular, minerar e analisar os dados no DW (data warehouse) denomina-se

  • A OLAP (online analytical processing).
  • B BPM (Business Performance Management).
  • C Análise de Negócio.
  • D Dashboard.
  • E Processamento de Transações.

As árvores de decisão apresentam significativa independência dos dados de treinamento, o que garante forte estabilidade dos caminhos em caso de mudanças nos dados.

  • Certo
  • Errado

Devido ao fato de pressupor independência entre atributos, o algoritmo Naive Bayes é capaz de realizar, com precisão, o treinamento de um modelo com uma quantidade reduzida de amostras.

  • Certo
  • Errado