Questões de BI (Business Intelligence) (Banco de Dados)

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Durante o processo de modelagem multidimensional, alguns analistas criam dimensões normalizadas separadas para cada nível de uma hierarquia, como por exemplo, uma dimensão de data, dimensão de mês, dimensão de trimestre e dimensão do ano e, em seguida, inclui todas essas chaves estrangeiras em uma tabela de fatos. Isso resulta em uma tabela de fatos com dezenas de dimensões hierarquicamente relacionadas.
Esse tipo de abordagem deve ser evitada pois cria tabelas de fatos denominadas de

  • A Octópus.
  • B Snowflake.
  • C Centopeia.
  • D Geográfica.
  • E Constelação.

Uma empresa está implementando uma estratégia de Business Intelligence (BI) para melhorar a análise de seus dados operacionais. Para isso, a equipe de dados precisa criar dashboards interativos e realizar análises avançadas usando Power BI e Tableau.


Durante o desenvolvimento dos relatórios, os analistas se depararam com os seguintes desafios:



• Precisam criar uma métrica personalizada para calcular a média ponderada de preços com base no volume de vendas.


• Desejam otimizar o tempo de carregamento ao lidar com milhões de registros armazenados em um banco de dados relacional.


• Precisam implementar um filtro dinâmico que permita ao usuário selecionar intervalos de datas personalizados sem afetar cálculos em outros gráficos.



Com base nos desafios acima, assinale a alternativa que apresenta as melhores soluções utilizando as funcionalidades nativas do Power BI e do Tableau.

  • A No Power BI, a melhor abordagem é criar uma média ponderada manualmente em Excel antes da importação dos dados, enquanto no Tableau, o filtro dinâmico pode ser configurado apenas com parâmetros fixos.
  • B No Power BI, a média ponderada pode ser calculada com DAX usando SUMX(), a otimização de carregamento pode ser feita ativando o DirectQuery e o filtro dinâmico pode ser configurado com um "Slicer de Datas" sem conexões cruzadas. No Tableau, a média ponderada pode ser criada com um campo calculado em LOD (Level of Detail), e o filtro dinâmico pode ser ajustado usando um "Context Filter".
  • C No Power BI, a média ponderada deve ser calculada usando somente a função AVERAGE(), e a melhor abordagem para lidar com milhões de registros é importar todos os dados para o modo Import, pois isso sempre melhora a performance. No Tableau, filtros dinâmicos não são possíveis sem alterar os cálculos nos gráficos.
  • D No Power BI, cálculos avançados como médias ponderadas exigem a criação de medidas em SQL dentro da fonte de dados, pois DAX não suporta esse tipo de operação. No Tableau, filtros contextuais devem ser evitados, pois reduzem a eficiência dos dashboards.
  • E Power BI e Tableau não possuem suporte nativo para cálculos de médias ponderadas e filtros dinâmicos devem ser aplicados, exclusivamente, no banco de dados antes da importação dos dados para otimizar a performance.

Durante a implementação de um novo sistema de BI, a Hemobrás identificou que sua base de dados transacional possui diversas inconsistências, incluindo valores nulos para a quantidade de medicamentos distribuídos e registros duplicados de hospitais. Para garantir a qualidade dos dados antes de carregá-los em um data warehouse, a equipe de TI deve aplicar corretamente o processo de ETL. Qual das opções a seguir melhor descreve as etapas de extração, transformação e carga (ETL) necessárias para corrigir essas inconsistências antes da análise?

  • A Correção manual dos registros inconsistentes, garantindo que a equipe de TI revise todos os valores antes da extração para evitar que dados imprecisos sejam carregados.
  • B Armazenamento dos dados transacionais no data warehouse sem alterações, permitindo que a limpeza seja feita posteriormente pelos analistas de BI ao gerar os relatórios.
  • C Remoção de registros duplicados e tratamento de valores nulos na etapa de transformação, antes do carregamento no data warehouse, para assegurar a qualidade dos dados.
  • D Extração dos dados brutos da base transacional, seguida de um processo de carga direta no data warehouse para garantir que todas as informações originais sejam preservadas.

Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI (business intelligence).

Dashboards de BI permitem a visualização em tempo real de dados importantes para tomadas de decisão.

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No Power BI, um dashboard pode ser criado utilizando-se apenas dados estáticos, e não é possível configurar atualizações automáticas para mantê-los sempre atualizados.

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