Questões de Banco de Dados Multidimensionais (Banco de Dados)

Banco de Dados DW - Data Warehouse | Banco de Dados Multidimensionais

Controladoria (CGE SP) - Auditor Estadual de Controle Tecnologia da Informação tarde - FGV (2025)

Na modelagem de um Data Warehouse para análise de vendas, o arquiteto optou pela modelagem dimensional. A tabela central contém métricas (fato) e é conectada a diversas tabelas de dimensão (tempo, produto, cliente).
Assinale a opção que indica a principal técnica de modelagem dimensional utilizada, em que a tabela central armazena as métricas (o fato), e a desnormalização das tabelas de contexto (dimensões) é intencional para otimizar o desempenho das consultas OLAP.

A Modelo Entidade-Relacionamento (ER).
B Modelo de Banco de Dados Hierárquico.
C Modelo de Rede (Network Model).
D Modelo Star Schema (Esquema Estrela).
E Modelo Data Fabric.

Banco de Dados DW - Data Warehouse | Banco de Dados Multidimensionais

Tribunal de Justiça Militar do Estado de São Paulo (TJM-SP) - Analista de Banco de Dados Judiciário - VUNESP (2025)

Modelos multidimensionais de dados são utilizados em ambiente de data warehouse, sendo que o modelo multidimensional básico, composto por uma tabela fato e várias tabelas dimensão, tem como uma de suas características:

A o relacionamento entre registros da tabela fato é de um para um para os registros das tabelas dimensão.
B cada uma das dimensões presentes no modelo contém exclusivamente os valores correspondentes à chave primária de cada dimensão.
C o número de atributos permitidos na tabela fato é limitado ao número de tabelas dimensão.
D os atributos numéricos relativos aos parâmetros de desempenho do negócio são armazenados na tabela fato do modelo.
E não se admitem atributos numéricos nas tabelas fato ou dimensão.

Banco de Dados OLAP (On-line Analytical Processing) | DW - Data Warehouse | Banco de Dados Multidimensionais

Tribunal de Contas do Estado do Mato Grosso do Sul (TCE-MS) - Auditor de Controle Externo Área: Tecnologia da Informação - CESPE/CEBRASPE (2025)

Na modelagem dimensional, é objetivo da operação de fragmentação

A rotacionar o cubo OLAP ao longo de uma de suas dimensões.
B criar um subcubo menor a partir de um cubo OLAP.
C resumir os dados para atributos específicos.
D criar uma exibição bidimensional do cubo OLAP.
E aprofundar na hierarquia de conceitos e extrair os detalhes necessários.

Banco de Dados DW - Data Warehouse | Banco de Dados Multidimensionais

SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário Geral - CESPE/CEBRASPE (2025)

Acerca do conceito e da aplicação da modelagem dimensional, assinale a opção correta.

A O objetivo da modelagem dimensional é substituir o uso de chaves primárias e estrangeiras, de modo que apenas identificadores textuais sejam utilizados para relacionar tabelas.
B A modelagem dimensional é um método de organização de dados em tabelas normalizadas utilizado para se evitarem redundâncias e minimizar a duplicidade de registros, sendo mais adequado para sistemas transacionais (OLTP).
C Na modelagem dimensional, cada dimensão deve ser armazenada em formato de documento JSON para maior flexibilidade no esquema.
D A modelagem dimensional organiza os dados em estruturas multidimensionais, geralmente compostas por tabelas-fato e tabelas-dimensão, otimizando consultas analíticas e sumarizações históricas.
E A modelagem dimensional elimina a necessidade de índices no banco de dados, pois o desempenho de consulta é garantido pela estrutura de tabelas-estrela.

Banco de Dados DW - Data Warehouse | Banco de Dados Multidimensionais

Escola de Formação Complementar do Exército (EsFCEx) - Oficial Especialidade: Informática - VUNESP (2025)

No modelo multidimensional utilizado basicamente no projeto de sistemas de data warehouse, é correto afirmar que

A o número das chamadas tabelas dimensão é limitado a cinco.
B a denominada tabela fato não se utiliza do conceito de chaves primárias ou estrangeiras.
C dições numéricas (por exemplo, número de unidades vendidas) são armazenadas na denominada tabela fato.
D as chamadas tabelas dimensão não podem conter atributos do tipo caractere.
E a denominada tabela fato não pode conter atributos numéricos.