Questões de ETL (Extract Transform Load) (Banco de Dados)

Limpar Busca

Assinale a opção que melhor descreve o principal objetivo da transformação de dados.

  • A Armazenar dados em seu formato bruto original para preservar a integridade.
  • B Converter dados de um formato ou estrutura para outro, a fim de adequá-los para análise ou uso em diferentes sistemas.
  • C Coletar dados de diversas fontes sem realizar nenhuma modificação.
  • D Excluir dados redundantes somente para reduzir o tamanho do banco de dados.
  • E Avaliar e monitorar a qualidade, o desempenho e outras características dos dados.

Durante a implementação de um novo sistema de BI, a Hemobrás identificou que sua base de dados transacional possui diversas inconsistências, incluindo valores nulos para a quantidade de medicamentos distribuídos e registros duplicados de hospitais. Para garantir a qualidade dos dados antes de carregá-los em um data warehouse, a equipe de TI deve aplicar corretamente o processo de ETL. Qual das opções a seguir melhor descreve as etapas de extração, transformação e carga (ETL) necessárias para corrigir essas inconsistências antes da análise?

  • A Correção manual dos registros inconsistentes, garantindo que a equipe de TI revise todos os valores antes da extração para evitar que dados imprecisos sejam carregados.
  • B Armazenamento dos dados transacionais no data warehouse sem alterações, permitindo que a limpeza seja feita posteriormente pelos analistas de BI ao gerar os relatórios.
  • C Remoção de registros duplicados e tratamento de valores nulos na etapa de transformação, antes do carregamento no data warehouse, para assegurar a qualidade dos dados.
  • D Extração dos dados brutos da base transacional, seguida de um processo de carga direta no data warehouse para garantir que todas as informações originais sejam preservadas.

Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.


Na transformação avançada do ETL, a derivação de dados cria novos atributos ou métricas a partir de colunas existentes, usando cálculos complexos e funções analíticas para enriquecer o dataset e suportar análises preditivas e segmentações contextuais. 

  • Certo
  • Errado

Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.


A análise preditiva utiliza algoritmos estatísticos e modelos de machine learning para identificar padrões históricos nos dados e projetar tendências futuras, de forma a guiar decisões proativas e permitir a antecipação de cenários críticos para o negócio.

  • Certo
  • Errado

Em um processo ETL (Extract, Transform, Load), assinale a alternativa que apresenta a fase de Transformação.

  • A Extrair dados de múltiplas fontes e consolidá-los em um banco de dados relacional
  • B Modificar e limpar os dados brutos, aplicando regras de negócio para torná-los adequados à análise
  • C Carregar os dados transformados diretamente em um data warehouse, sem realizar ajustes
  • D Estabelecer a segurança de acesso aos dados no sistema de origem