Questões de Big Data (Banco de Dados)

Ferramentas de Big Data permitem processar, armazenar, analisar e visualizar dados de forma altamente eficiente e escalável. Analise as afirmações quanto às características de tais ferramentas.

I. Baixa tolerância a falhas.

II. Processamento paralelo e distribuído.

III. Esquemas rígidos obrigatórios.

IV. Armazenamento centralizado exclusivo.

V. Escalabilidade horizontal.

Estão corretas as afirmações apresentadas em:

Um Tribunal está implementando uma solução para gerenciar seu vasto acervo digital, que inclui milhões de documentos digitalizados, gravações de áudio de sessões, vídeos de audiências e dados estruturados extraídos do sistema processual eletrônico. Para viabilizar análises futuras complexas (como mineração de dados, inteligência artificial e cruzamento de informações) e consultas avançadas, optou por armazenar inicialmente todos esses dados em um data lake.
A principal vantagem da escolha inicial pelo data lake reside no fato de que ele permite:

Assinale a alternativa que contém a função e o papel de um Data Lake dentro da arquitetura de dados corporativa.

Um Data Lake é um repositório centralizado que permite armazenar dados para uso em sistemas de diferentes tipos. Nesse contexto, considere as seguintes características:

I- Suporta tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. II- Custo de armazenamento elevado. III- Os dados são interpretados no momento da leitura. IV- Apresenta flexibilidade baixa/moderada.
Assinale a alternativa que traz características inerentes ao Data Lake.

Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.

Em mineração de dados, as regras de associação podem ser utilizadas para identificar combinações recorrentes entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, revelar padrões entre tipos de ação e desfechos processuais, e auxiliar na recomendação de precedentes com base em casos semelhantes.