Questões de Data Mining (Banco de Dados)

Limpar Busca

Um banco decidiu realizar uma ação de marketing de um novo produto. Buscando apoiar essa ação, a área de TI decidiu estabelecer um mecanismo para identificar quais clientes estariam mais inclinados a adquirir esse produto. Esse mecanismo partia de uma base histórica de clientes que receberam a oferta do produto, e tinha várias colunas com dados sobre os clientes e a oferta, além de uma coluna registrando se eles haviam efetuado ou não a compra do tal produto. Para isso, decidiram ser mais adequado usar um processo de mineração de dados baseado na noção de

  • A agrupamento
  • B aprendizado não supervisionado
  • C classificação
  • D regressão linear
  • E suavização

Maria está preparando um relatório sobre as empresas de serviços de um município, de modo a identificar e estudar o porte dessas empresas com vistas ao estabelecimento de políticas públicas e previsões de arrecadação. Maria pretende criar nove grupos de empresas, de acordo com os valores de faturamento, e recorreu às técnicas usualmente empregadas em procedimentos de data mining para estabelecer as faixas de valores de cada grupo. Assinale a opção que apresenta a técnica diretamente aplicável a esse tipo de classificação.

  • A Algoritmos de associação.
  • B Algoritmos de clusterização.
  • C Árvores de decisão.
  • D Modelagem de dados.
  • E Regressão linear.

O processo que emprega técnicas estatísticas, matemáticas e de inteligência artificial, para extrair e identificar informações úteis, conhecimentos e padrões na forma de regra de negócio, a partir de vastos conjuntos de dados, denomina-se

  • A DW (data warehouse).
  • B DM (data mart).
  • C K-Means.
  • D ETL (Extract, Transform and Load).
  • E Data Mining.

O processo de extrair padrões consistentes de uma grande quantidade de dados, gerando introspecções valiosas, é chamado de

  • A E-commerce.
  • B Big Data.
  • C Data Center.
  • D Data Warehouse.
  • E Data Mining.

O modelo de regressão linear é suscetível à multicolinearidade, a qual diz respeito ao fato de o erro da predição permanecer estável, dentro de um intervalo de confiança aceitável, à medida que os valores de entrada mudam.

  • Certo
  • Errado