O gestor de qualidade do MPU solicitou à analista de Business Intelligence Maria um Dashboard para monitorar o desempenho da tramitação dos processos ao longo do tempo.
O programador Pedro havia implementado o banco de dados MongoProc, no MongoDB, para armazenar os dados do sistema de tramitação de processos judiciais. Então, Maria solicitou a ele a consulta ao MongoProc para alimentar as tabelas: fato_proc (quantidade), dim_data, dim_estado. Pedro respondeu que não poderia fornecer apenas uma consulta, pois seria necessário transformar os dados NoSQL em relacional. Para implementar a solução, Maria poderá utilizar apenas as ferramentas disponíveis no MPU: MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Flyway, Pentaho, QlikView e MicroStrategy.
Para transformar os dados NoSQL visando a alimentar as tabelas e construir o Dashboard, Maria deve:
- A minerar os documentos armazenados no MongoProc para encontrar padrões e exibir no Tableau;
- B modelar multidimensionalmente os dados NoSQL para compor um Data Lake visando a apresentar os dados no Flyway;
- C carregar um repositório de metadados com a descrição da estrutura flexível do MongoProc e transformar a estrutura rígida do PostgreSQL;
- D transformar a estrutura NoSQL do MongoProc em SQL do MySQL e criar um Data Mart no GraphDB para ser consultado via QlikView;
- E implementar um ETL no Pentaho extraindo dados do MongoProc para armazenar em um Data Mart no PostgreSQL e implementar um Dashboard no MicroStrategy.