Questões de Medidas de dispersão ou variação (variância, desvio-padrão e coeficiente de variação) (Estatística)

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Considerando-se que, em uma regressão múltipla de dados estatísticos, a soma dos quadrados da regressão seja igual a 60.000 e a soma dos quadrados dos erros seja igual a 15.000, é correto afirmar que o coeficiente de determinação — R² — é igual a

  • A 0,75.
  • B 0,25.
  • C 0,50.
  • D 0,20.
  • E 0,80.

O desvio padrão por si só não permite comparação entre duas ou mais séries estatísticas, com respeito à dispersão ou variabilidade. Para contornar esta dificuldade e limitação do uso da medida “desvio padrão”, emprega-se outra medida de dispersão, em termos relativos aos valores médios, denominada

  • A curtose.
  • B variância.
  • C amplitude.
  • D coeficiente de variação.

Em um estudo sobre crenças de professores sobre a aprendizagem, os pesquisadores elaboraram uma tabela com os dados que apresentaram os valores da média de concordância e do desvio padrão para cada uma das afirmações, considerando as respostas de um total de 428 professores e a escala de resposta entre 0 a 10, sendo 0 o de menor nível de concordância e 10, o de maior.



Com base nas informações presentes nesse quadro, conclui-se que 

  • A a maioria dos professores, na afirmação E1, revela escolhas de valor 4 da escala por apresentar um alto desvio padrão.
  • B a afirmação E4 é a que apresenta maior número de concordância dos professores por ter maior média e um desvio padrão maior.
  • C a maioria dos professores, na afirmação E2, demonstra ter um baixo nível de concordância, ou seja, todas as respostas se situam entre 0 e 4.
  • D a afirmação E3 apresenta uma alta média e o maior número de respostas que se aproximam dessa média.
Considere o modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis independentes, dado por:



Se X1i e X2i forem perfeitamente colineares, isso implica que:
  • A os estimadores de MQO não terão variância mínima.
  • B os estimadores MQO serão viesados.
  • C e serão indeterminados.
  • D os resíduos serão autocorrelacionados.