Com base nas informações apresentadas, julgue o próximo item.
As medidas de posição mostradas na tabela sugerem que a distribuição das alturas apresenta assimetria negativa.
- Certo
- Errado
Questões de Assimetria e Curtose (Estatística)
Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Em uma distribuição com cauda à direita, a maior parte dos valores se concentra à esquerda do gráfico, enquanto valores maiores e mais raros se estendem à direita.
- Certo
- Errado
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Assimetria e Curtose | Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) | Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Prefeitura de São Paulo - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação - FCC (2025)
Um Analista de TI da prefeitura está avaliando os seguintes dados referentes às consultas realizadas nos postos de saúde do município ao longo de um ano:
- Média: 350 consultas por mês
- Mediana: 300 consultas por mês
- Desvio padrão: 80 consultas
- Coeficiente de variação (CV): 22,86%
Com base nesses valores,
- A o coeficiente de variação indica que os dados possuem altíssima variabilidade em relação à média.
- B a mediana maior que a média indica uma distribuição assimétrica negativa (cauda longa à esquerda).
- C o desvio padrão sozinho é suficiente para interpretar de forma completa a dispersão dos dados em relação à média.
- D o coeficiente de variação sugere que a variabilidade dos dados é baixa em relação à média.
- E a diferença entre a média e a mediana é irrelevante na análise exploratória de dados.
Chamamos de distribuição de frequência assimétrica quando:
- A a “cauda” do gráfico se alonga mais em um dos lados
- B o “centro” do gráfico se alonga mais em um dos lados
- C a “base” do gráfico se achata
- D o “vértice” do gráfico se projeta para um dos lados
Com base nesse conjunto de dados, julgue o seguinte item.
Para esse caso em particular, a curtose representa uma medida que poderia indicar quão próximos os dados se encontram da hipótese de normalidade.
- Certo
- Errado