Questão 1 Comentada - Comissão de Valores Mobiliários (CVM) - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde - FGV (2024)

Considere um modelo de rede neural projetado para tarefas de classificação de imagens. A arquitetura da rede consiste em várias camadas, incluindo camadas de entrada, ocultas e de saída. Durante o treinamento, o modelo aprende a atribuir imagens de entrada a classes predefinidas (por exemplo, “gato”, “cachorro”, “pássaro”, etc.).

Sobre o papel da camada de saída nessa rede neural, é correto afirmar que ela:

  • A garante que a rede neural generalize bem para dados não vistos, prevenindo o sobreajuste;
  • B ajusta os pesos dos neurônios ocultos para minimizar o erro de classificação durante o treinamento;
  • C mapeia as características aprendidas para rótulos de classe específicos com base em padrões aprendidos;
  • D realiza a extração de características aprendendo representações hierárquicas a partir de valores de pixel brutos;
  • E calcula a soma ponderada das características de entrada e aplica uma função de ativação para produzir probabilidades de classe.