Considere a seguinte situação.
Um banco está testando um chatbot com IA para atendimento ao cliente.
O sistema:
Responde perguntas sobre saldos e extratos. Bloqueia transações suspeitas usando padrões de comportamento.
Todavia, em 12% dos casos, classifica erroneamente clientes como "fraudadores". Qual técnica de IA pode reduzir esse erro sem prejudicar a segurança?
- A Desconsiderar dados históricos e basear-se apenas em regras estáticas.
- B Implementar aprendizado por reforço com feedbacks dos falsos positivos.
- C Remover totalmente a checagem automatizada, retornando a análise humana.
- D Limitar o chatbot a respostas pré-gravadas sem interação contextual.
- E Usar redes neurais convolucionais para processar imagens de assinaturas.