Questão 52 Comentada - Ministério Público da União (MPU) - Analista do MPU Perito em Tecnologia da Informação e Comunicação - FGV (2025)

O analista Jonas está desenvolvendo um Large Language Model (LLM) para ser utilizado nas soluções de inteligência artificial do MPU. Para isso, Jonas utilizou o modelo pré-treinado BERTimbau, mas observou que as respostas eram genéricas e não específicas para o domínio.
Para treinar um modelo pré-treinado adaptando-o às tarefas e aos conjuntos de dados específicos do domínio do MPU, Jonas deve realizar um(a):

  • A overfitting;
  • B regression;
  • C discretization;
  • D model fine-tuning;
  • E feature engineering.

Gabarito comentado da Questão 52 - Ministério Público da União (MPU) - Analista do MPU Perito em Tecnologia da Informação e Comunicação - FGV (2025)

O cenário descrito envolve um modelo de linguagem pré-treinado (BERTimbau) que precisa ser especializado para um domínio específico (MPU) e suas tarefas particulares. O processo padrão da engenharia de software para IA para essa adaptação é o fine-tuning (ajuste fino). O fine-tuning consiste em continuar o treinamento do modelo pré-treinado utilizando um conjunto de dados menor e específico do domínio de interesse. Isso permite que o modelo ajuste seus parâmetros para capturar nuances, termi...

Somente usuários Premium podem acessar aos comentários dos nossos especialistas...

Que tal assinar um dos nossos planos e ter acesso ilimitado a todas as resoluções de questões e ainda resolver a todas as questões de forma ilimitada?

São milhares de questões resolvidas!

Assine qualquer plano e tenha acesso a todas as vantagens de ser Premium