Questões de Sistemas Distribuídos (Arquitetura de Computadores)

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Ao se executar db.nomeDaColecao.delete() no MongoDB, a coleção especificada é removida completamente, incluindo-se sua estrutura e todos os documentos armazenados.  

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O Hadoop MapReduce permite que os arquivos de entrada e saída sejam armazenados em um sistema de arquivos distribuído, de modo que várias máquinas leiam e gravem dados em paralelo.

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Uma das desvantagens do sistema de arquivos distribuído Hadoop File System é a impossibilidade de conectá-lo ao sistema de arquivos local de uma máquina.

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O núcleo do Hadoop File System é um servidor executado em uma máquina chamada NameNode, que recebe e coordena todas as solicitações do sistema de arquivos.

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Apache Spark é um sistema de processamento de dados paralelos muito utilizado para aplicações de Big Data, porém ele não suporta operações algébricas. 

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