Questões de Processamento Paralelo (Arquitetura de Computadores)

Arquitetura de Computadores Processamento Paralelo

Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB) - Assistente TI - CONSULPAM (2025)

As placas de vídeo oferecem, além de qualidade na geração das imagens, uma plataforma para a construção de programas com computação paralela. As placas NVIDIA oferecem uma plataforma de computação paralela e modelo de programação proprietários, que permite aos desenvolvedores aproveitar o poder de processamento massivamente paralelo das GPUs NVIDIA para tarefas de computação de propósito geral, além de gráficos. Essa tecnologia é instalada juntamente com o driver da placa gráfica. Diante do exposto, assinale a alternativa que traz o nome desta plataforma de programação paralela da NVIDIA para placas de vídeo.

A CUDA.
B DLSS.
C PhysX.
D VRR.

Arquitetura de Computadores Processadores | Processamento Paralelo

Prefeitura de Itatiba-2 - Instrutor de Informática - VUNESP (2025)

Atualmente, dois tipos de processadores destacam-se no mercado: os CPU e as GPU. Assinale a alternativa correta sobre esses tipos de processadores.

A GPU são projetadas para processamento de instruções em série.
B CPU são indicadas para aplicações do tipo renderização de vídeos e gráficos.
C GPU são indicadas para uso em modelos de inteligência artificial.
D CPU são projetadas para processamento paralelo de instruções.
E CPU normalmente possuem de centena a milhares de núcleos em seu processador.

Arquitetura de Computadores Processamento Paralelo

Universidade do Estado de Maringá (UEM) - Analista de Informática II - UEM (2025)

As Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) foram originalmente desenvolvidas para acelerar o processamento de imagens e gráficos, especialmente em jogos e aplicações visuais. No entanto, com a evolução dos modelos de Inteligência Artificial (IA), as GPUs passaram também a ser utilizadas massivamente para tarefas desse domínio. A principal característica das GPUs que contribuíram para essa nova utilização é

A a alta frequência de operação do núcleo da GPU, que é superior à de uma CPU tradicional. Isso faz com que modelos de IA possam ser executados com maior precisão e menor consumo energético.
B a arquitetura fortemente paralela da GPU, com uma grande quantidade de núcleos que permite executar, simultaneamente, muitas operações matemáticas, acelerando o treinamento de modelos de IA.
C a grande capacidade de armazenamento interno de uma GPU, habilitando carregar modelos robustos de IA sem a necessidade de acessar a memória principal.
D a presença de memórias RAM independentes em cada núcleo da GPU. Isso permite que diferentes algoritmos de IA sejam executados em paralelo, sem depender do sistema operacional.
E Não há nenhuma característica relacionada às GPUs que se relacionem com a área de Inteligência Artificial, visto que, na verdade, GPUs não trazem nenhum benefício para modelos de IA.

Arquitetura de Computadores Processamento Paralelo | Hardware

Conselho Federal de Biologia - Analista - Desenvolvimento de Sistemas - Quadrix (2025)

Em relação ao endereçamento IP, à VLAN, à transmissão de arquivos, às placas de vídeo e às unidades de disco rígido, julgue o item seguinte.

As placas de vídeo não possuem capacidade para realizar processamento paralelo, sendo essa uma característica exclusiva das CPUs modernas.

Certo
Errado

Arquitetura de Computadores Processamento Paralelo | Sistemas Distribuídos

Universidade Estadual Paulista (UNESP) - ssistente de Suporte Acadêmico assistente de suporte Acadêmico IV Área de Atuação: Computação de Alto Desempenho e Computação em Nuvem - VUNESP (2024)

Sobre a arquitetura de clusters HPC, assinale a alternativa correta.

A Clusters HPC projetados com CPUs não podem conter GPUs.
B Em um cluster HPC, cada nó executa o mesmo programa.
C O tipo de CPU utilizada em um Cluster HPC deve ser idêntico em cada nó.
D Um cluster HPC possui a quantidade de nós igual à quantidade de núcleos disponíveis.
E Uma rede de baixa latência é fundamental no projeto de um cluster HPC.