Questões de Sistemas de Informação (Sistemas de Informação)

Limpar Busca

O Power BI é a plataforma de análise de negócios da Microsoft que ajuda os usuários a transformarem dados em insights acionáveis. As opções a seguir apresentam características funcionais do PowerBI e seus componentes, à exceção de uma. Assinale-a.

  • A O Power BI é um componente principal do Microsoft Fabric, fornecendo recursos de análise e visualização de dados. No Fabric, o Power BI compartilha recursos como integração de dados, fluxos de dados e segurança.
  • B O Power BI Desktop permite conectar-se a dados, incluindo várias fontes de dados. Ele também permite usar modelos de dados para criar visualizações e relatórios.
  • C O Power BI Desktop permite formatar os dados com consultas que criam modelos de dados atraentes e repletos de insights.
  • D O Power BI Consolidator integra tecnologias comprovadas de visualização, mecanismo de consulta e modelagem de dados da Microsoft. Os usuários podem criar coleções de consultas, conexões de dados, modelos e relatórios e compartilhá-los facilmente.
  • E O Power BI Desktop permite compartilhar seus arquivos de relatório para que outros usuários. Os usuários podem compartilhar arquivos .pbix como qualquer outro arquivo, mas o método mais recomendado é carregá-los no serviço do Power BI.

Maria é a responsável por implementar uma funcionalidade no sistema de informação do seu órgão, que precisa de dados sobre a nacionalidade e a naturalidade do cidadão. Ela sabe que esses dados já estão armazenados no Cadastro Base do Cidadão (CPF) da Receita Federal. Para que o cidadão não tenha que reapresentar essas informações, é necessário recuperá-las do programa do governo federal que promove a troca automática e segura de dados entre os sistemas de informação governamentais.
Para isso, Maria deve usar o programa:

  • A CISC GOV.BR
  • B Conta GOV.BR
  • C Agenda GOV.BR
  • D Conecta GOV.BR
  • E Protocolo GOV.BR

O conceito de gêmeo digital (digital twin) refere-se a uma representação virtual dinâmica de um objeto, sistema ou ambiente físico, mantida atualizada por dados coletados em tempo real via sensores, câmeras e outras fontes. Essa integração contínua permite simular, prever e otimizar operações no mundo físico a partir de sua contraparte digital.
Considere o seguinte cenário hipotético: uma metrópole costeira implementa um gêmeo digital para monitoramento de riscos climáticos e mobilidade urbana.
O sistema integra dados de sensores IoT (nível de chuva, velocidade do vento, nível de rios), câmeras de tráfego, imagens de satélite, estações meteorológicas e modelos de inteligência artificial para prever alagamentos e seus impactos, bem como recomendar rotas alternativas em tempo real. A solução envolve camadas de ingestão de dados, processamento em nuvem e visualização 3D interativa para gestores públicos e cidadãos.
Sobre a concepção e operação desse gêmeo digital, é correto afirmar que:

  • A a latência na atualização do modelo 3D é irrelevante para decisões operacionais, desde que os dados históricos estejam completos, pois o valor do gêmeo digital reside em análises retroativas;
  • B o uso de IA no gêmeo digital é restrito a aprendizado supervisionado, pois modelos supervisionados não conseguem lidar com séries temporais oriundas de múltiplos sensores ambientais;
  • C a integração de dados heterogêneos no gêmeo digital exige normalização semântica e temporal, de modo que informações de sensores com diferentes frequências e formatos possam alimentar modelos preditivos de forma coerente;
  • D o emprego de câmeras e sensores no gêmeo digital substitui a necessidade de modelagem física, já que o fluxo contínuo de dados garante previsões corretas sem simulação de cenários;
  • E a arquitetura de um gêmeo digital para riscos climáticos prioriza o desacoplamento entre as camadas de ingestão e de visualização, mas não requer interoperabilidade com sistemas externos, pois todo o ecossistema de dados é necessariamente fechado.

Ana é a gestora responsável pelo Cadastro Único (CadÚnico), que centraliza os dados sobre as famílias de baixa renda do governo federal. Para compartilhar o conjunto de dados do CadÚnico com outros órgãos gestores de concessão de programas sociais que irão consumir esses dados, Ana irá disponibilizar duas distribuições, CSV e XLSX, no Catálogo Nacional de Dados utilizando o padrão DCAT-BR.
Nesse padrão, para indicar o endereço da web onde o recurso está hospedado, Ana deve usar a propriedade:

  • A dcat:location
  • B dcat:accessURL
  • C dcat:landingPage
  • D dcat:contactPoint
  • E dcat:endpointURL

Se o objetivo de um modelo de machine learning for identificar os clientes que possuem maior chance de cancelar o contrato no próximo mês, a partir de variáveis como tempo de permanência, valor gasto mensal e histórico de reclamações, então, nesse caso, a tarefa de mineração de dados adequada para atender ao objetivo previsto será

  • A a detecção de anomalias.
  • B a regressão.
  • C a classificação.
  • D a clusterização.
  • E as regras de associação.