Um modelo de otimização estocástico é aquele que se caracteriza por incorporar:
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A incertezas através de funções de probabilidade.
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B restrições e funções-objetivos lineares.
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C variáveis inteiras.
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D funções não lineares.
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E programação dinâmica.