A análise estatística de dados educacionais permite uma compreensão mais aprofundada sobre o desempenho e o comportamento dos estudantes. A estatística descritiva, ao fornecer medidas como a média, a moda e a mediana, ajuda a identificar padrões de desempenho. Já a estatística inferencial, com técnicas como a regressão linear, permite explorar relações entre variáveis, como o impacto da frequência nas notas dos alunos. Para que essas análises sejam confiáveis, é fundamental que os dados sejam consistentes, a amostra seja representativa e os métodos estatísticos sejam aplicados corretamente.
Referência: MEDEIROS, C. A. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica. 4º. ed. atualizada e revisada- Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso /Rede e-Tec Brasil, 2013.
Com base no texto, analise as alternativas sobre o uso da estatística para a analise de dados educacionais e aponte a alternativa INCORRETA.
- A A mediana é uma medida de tendência central que indica o ponto médio de um conjunto de dados, dividindo-os em duas partes iguais.
- B A consistência dos dados e a representatividade da amostra são irrelevantes para a aplicação de métodos estatísticos, pois as técnicas inferenciais corrigem possíveis inconsistências.
- C A regressão linear é uma técnica que permite entender a relação entre variáveis e pode ser utilizada para prever como a frequência influencia as notas dos alunos.
- D A moda é uma medida de tendência central que identifica o valor mais frequente em um conjunto de dados, sendo útil para entender qual é o desempenho mais comum entre os alunos.
- E A média aritmética é uma medida de tendência central que calcula o valor médio de um conjunto de dados e é amplamente utilizada para avaliar o desempenho geral dos estudantes.