Questões de Distribuição Poisson (Estatística)

Sabe-se que em média duas pessoas são atendidas por hora em uma repartição pública. Considere que o número de pessoas (X) atendidas nessa repartição obedece a uma distribuição de Poisson.
Dados:
e^-1 =0,37, e^-2 =0,14, e^-3 =0,05 e e^-4 = 0,02, sendo e a base do logaritmo neperiano (In) tal que In (e) = 1.

Verificando que nenhuma pessoa foi atendida em uma determinada hora e considerando nos cálculos os dados apresentados, a probabilidade de que na hora seguinte seja atendida pelo menos uma pessoa é igual a

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.

O modelo de regressão de Poisson segue a forma da expressão log(Y) = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂, em que β₀, β₁ e β₂ são os coeficientes do modelo.

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.

Na regressão de Poisson, a deviance é um indicador que permite comparar dois modelos, e a diferença das deviances entre dois modelos aninhados segue, aproximadamente, uma distribuição qui-quadrado.

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.

Se a variância de Y for maior que a média de Y, isso significará um problema de subdispersão no modelo de regressão de Poisson.

Com base na situação hipotética apresentada, considerando que t  seja medido em anos e que, dada uma amostra qualquer, 60% dos átomos decaia após 1 ano, julgue o próximo item.

Após 2 anos, 84% dos átomos da amostra terão decaído.