Questões de Distribuição Poisson (Estatística)

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Poisson

Usina Hidrelétrica de Itaipu (ITAIPU BINACIONAL) - Engenheiro Elétrico - CESPE/CEBRASPE (2024)

Considere que o número diário de falhas apresentadas por certo sistema mecânico seja descrito por uma variável aleatória X que segue uma distribuição de Poisson. Nessa situação, se P(X = 0) = P (X = 1) > 0 então o desvio padrão de X será igual a

A 0.
B 0,5.
C 1.
D 1,5.
E 2.

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Poisson

Defensoria Pública do Estado do Paraná (DPE-PR) - Estatístico - Instituto Consulplan (2024)

Seja {N(t), t∈ [0,∞)} um processo de Poisson com taxa λ = 0,5. A probabilidade de que não ocorra nenhuma chegada no intervalo (3,5] é, aproximadamente, igual a:
(Dados: e^–0,25≈ 0,78; e^–0,5≈ 0,61; e^–1 ≈ 0,37; e^–2 ≈ 0,14.)

A 0,14
B 0,37
C 0,61
D 0,78

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Poisson | Distribuição Geométrica | Distribuição Hipergeométrica | Distribuição Binomial Negativa

Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH) - Diversos Cargos - IBFC (2023)

Existem vários modelos de distribuições de probabilidades, cada um com suas características e aplicações. Assinale a alternativa que contém uma afirmação incorreta sobre as distribuições.

A a distribuição binomial permite um número infinito de repetições de um experimento aleatório
B a distribuição hipergeométrica é adequada em situações em que amostras são retiradas sem reposição
C a distribuição de Poisson permite calcular a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrerem em um intervalo fixo de tempo ou espaço
D com a distribuição geométrica é possível calcular a probabilidade de que o primeiro sucesso ocorra em determinada tentativa
E na distribuição de Bernoulli o experimento admite apenas dois resultados, mutuamente exclusivos

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Poisson

Companhia de Engenharia de Tráfego de Santos – CET Santos (CET-Santos) - Analista de Gestão - Ciências de Dados - IBFC (2023)

Leia o texto a seguir. Tendo um caso limite da distribuição binomial, quando o número de provas n tende para o infinito e a probabilidade p do evento em cada prova é vizinha de 0 (zero), ou seja essa distribuição é a distribuição binomial adequada para eventos independentes e raros, ocorrendo em um período praticamente infinito de intervalos. Esse texto refere-se a:

A Distribuição de Poisson
B Distribuição de Euler
C Distribuição de Gauss
D Distribuição de Nyquist

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Poisson

Instituto de Previdência dos Servidores do Distrito Federal (IPREV-DF) - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária - Quadrix (2023)

Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.

Se a média em uma distribuição de Poisson é igual a λ, então a sua variância é, também, igual a λ.

Certo
Errado