Questões de Análise Multivariada (Estatística)

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Dentre os métodos estatísticos multivariados tem-se um dos métodos considerado mais simples de aplicação conhecido como Análise de Componentes Principais (ACP). Quanto ao objetivo desta técnica de análise de dados, pode-se afirmar:

  • A a partir de uma base de p variáveis X1, X2,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações não lineares de modo a produzir indíces Z1, Z2,...,Zp, que sejam não correlacionados na ardem de sua importância, e que descrevam a variação nos dados.
  • B a partir de uma base de p variáveis X1, X2,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações não lineares de modo a produzir indíces Z1, Z2,...,Zp, que sejam correlacionados na ardem de sua importância, minimizando a variância, e que descrevam a variação nos dados.
  • C a partir de uma base de p variáveis X1, X2,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações lineares de modo a produzir indíces Z1, Z2,...,Zp, que sejam não correlacionados na ardem de sua importância, miximizando a variância e que descrevam a variação nos dados.
  • D a partir de uma base de p variáveis X1, X2,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações lineares de modo a produzir indíces Z1, Z2,...,Zp, que sejam correlacionados na ardem de sua importância, e que descrevam a variação nos dados.
  • E a partir de uma base de p variáveis X1, X2,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações não lineares de modo a produzir indíces Z1, Z2,...,Zp, que sejam não correlacionados na ardem de sua importância, e que descrevam a variação nos dados.

No estudo da análise multivariada, existe uma técnica para análise de dados que tem como objetivo dividir os elementos da amostra, ou população, em grupos de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre si com respeito às variáveis que neles foram medidas, e os elementos em grupos diferentes sejam heterogêneos com relação a essas mesmas características.


Essa técnica denomina-se análise

  • A de correlação canônica.
  • B fatorial.
  • C de componentes principais.
  • D de agrupamentos (cluster).
  • E discriminante.

Considerando o exposto, assinale a alternativa que apresenta a primeira componente principal.

  • A Y1 = - 0,39X1 + 0,95X2
  • B Y1 = -0,39X1 + 0,89X2
  • C Y1 = 5,813X1 + 2,350X2 + 0,25X3
  • D Y1 = -0,39X1
  • E Y1 = -2,267X1 + 2,232X2

Algumas análises podem ser realizadas na aplicação de métodos estatísticos multivariados, sendo que existem alguns testes para comparar os vetores de médias de várias amostras multivariadas, com exceção do(a):

  • A Teste de Van Valen.
  • B Traço de Lawley Hotteling.
  • C Teste Lambda de Wilks.
  • D Estatística Traço de Pillai.
  • E Teste da Maior Raiz de Roy.

Com referência a essas informações e à tabela precedente, julgue o item subsecutivo.

As comunalidades c1 e c2 são iguais.

  • Certo
  • Errado