Questões de Amostragem aleatória simples (Estatística) Página 12

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Estatística Amostragem | Amostragem aleatória simples | Estimação de proporção, razões e domínios | Definições de Amostragem em Estatística


Tribunal Regional do Trabalho - Estatístico - FGV (2022)

As afirmativas a seguir, acerca da análise de componentes principais (ACP) estão corretas, à exceção de uma. Assinale-a.

  • A É uma técnica estatística que transforma linearmente um conjunto original de variáveis, inicialmente correlacionadas entre si, num segundo conjunto menor de variáveis não correlacionadas.
  • B Cada componente principal é uma combinação linear de todas as variáveis originais.
  • C Os componentes principais são estimados com o propósito de reter, em ordem de estimação, o máximo de informação, em termos da variação total contida nos dados.
  • D É particularmente recomendada quando se tem mais variáveis do que unidades amostrais.
  • E Os componentes principais são obtidos por meio da diagonalização de matrizes simétricas positivas semidefinidas.

Estatística Amostragem | Amostragem aleatória simples


Tribunal Regional do Trabalho - Estatístico - CESPE/CEBRASPE (2022)

Considerando a combinação linear 

Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas


na qual X1,…,Xn constitui uma amostra aleatória simples retirada de uma população com média 0 e variância 1,5, a distribuição assintótica limn→∞ Wn segue uma distribuição com média zero e variância igual a 

  • A 0,2.
  • B 0,6.
  • C 1,0.
  • D 1,8.
  • E 2,0.

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Tribunal Regional do Trabalho - Estatístico - FGV (2022)

Uma amostra aleatória de tamanho 144 de uma população descrita por uma variável aleatória suposta normalmente distribuída com média μ e variância σ2 apresentou os seguintes dados: 
Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas

Assim, se queremos testar H0: μ ≤ 50 versus H1: μ > 50, o critério de decisão com base na estatística de teste t usual, ao nível de significância de 5%, e a respectiva decisão serão:

  • A Rejeitar H0 se x̄ ≥ 54,02, logo não rejeitamos H0.
  • B Rejeitar H0 se x̄ ≥ 49,12, logo rejeitamos H0.
  • C Rejeitar H0 se x̄ ≥ 55,03, logo não rejeitamos H0.
  • D Rejeitar H0 se x̄ ≥ 50,82, logo rejeitamos H0.
  • E Rejeitar H0 se x̄ ≥ 53,28, logo não rejeitamos H0.

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Tribunal Regional do Trabalho - Estatístico - CESPE/CEBRASPE (2022)

Um estatístico deseja modelar o tempo de espera dos requerentes da justiça do trabalho até a primeira audiência. Para tal, ele considera dez amostras aleatórias X1, X2 , …, X10 modeladas por uma distribuição Gama(3,θ), sendo θ o parâmetro de escala. As amostras utilizadas são o tempo, em meses, conforme mostra a tabela a seguir. 
Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas

Nesse caso, para os dados apresentados, a estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro θ será  

  • A 15/11.
  • B 22/3.
  • C 3/22.
  • D 11/5.
  • E 11/15.

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Tribunal Regional do Trabalho - Estatístico - FGV (2022)

“Este esquema amostral é usado quando há uma subdivisão da população em grupos que sejam bastante semelhantes entre si, mas com fortes discrepâncias dentro dos grupos, de modo que cada um possa ser uma pequena representação da população de interesse específico.”
O trecho faz referência à amostragem
  • A aleatória simples.
  • B estratificada.
  • C por conglomerados.
  • D sistemática.
  • E não probabilística.