Inteligencia Artificial
Inteligência Artificial (IA) - Resumo para Concursos
1. Definição e Conceitos Básicos
IA é um ramo da ciência da computação que busca desenvolver sistemas capazes de realizar tarefas que, tradicionalmente, exigem inteligência humana, como aprendizado, raciocínio e percepção. Divide-se em:
- IA Forte: Sistemas com inteligência equivalente à humana (ainda teórico).
- IA Fraca: Sistemas especializados em tarefas específicas (ex.: chatbots, reconhecimento de imagem).
2. Principais Técnicas de IA
- Aprendizado de Máquina (ML): Algoritmos que aprendem padrões a partir de dados (supervisionado, não supervisionado e por reforço).
- Redes Neurais Artificiais: Modelos inspirados no cérebro humano, usados em deep learning.
- Processamento de Linguagem Natural (NLP): Interação entre computadores e linguagem humana (ex.: tradução automática).
3. Aplicações em Engenharia de Software
- Automação de testes e depuração de código.
- Geração automatizada de código (ex.: GitHub Copilot).
- Otimização de processos de desenvolvimento (DevOps inteligente).
4. Desafios e Ética
- Vieses em algoritmos.
- Privacidade de dados.
- Responsabilidade por decisões automatizadas.
5. Tópicos Relevantes para Concursos
- Diferença entre IA, ML e deep learning.
- Exemplos de algoritmos (regressão linear, redes neurais, SVM).
- Ferramentas (TensorFlow, PyTorch).
- LGPD e impactos na IA.